¿Qué es un análisis de concordancia de atributos (también llamado estudio R&R del sistema de medición por atributos)?

Utilice los análisis de concordancia de atributos para evaluar la concordancia de las clasificaciones nominales subjetivas o clasificaciones ordinales subjetivas realizadas por múltiples evaluadores y para determinar qué tan probable es que el sistema de medición clasifique erróneamente una parte.

Datos nominales: Son variables categóricas que tienen múltiples niveles de una característica sin un orden natural, como (para un estudio de textura de los alimentos) crujiente, blando y crocante.
Datos ordinales: Son variables categóricas que tienen tres o más niveles de una característica con un orden natural, como completamente en desacuerdo, en desacuerdo, neutral, de acuerdo y completamente de acuerdo.

Utilice el análisis de concordancia de atributos para responder a preguntas como:

¿Coincide el evaluador consigo mismo en todos los ensayos?
¿Coincide el evaluador con el valor estándar conocido en todos los ensayos?
¿Coinciden todos los evaluadores consigo mismos (por evaluador) y con los otros evaluadores (entre los evaluadores) en todos los ensayos?
¿Coinciden todos los evaluadores consigo mismos, con los otros evaluadores y con el valor estándar?

Por ejemplo, cinco evaluadores inspeccionan visualmente telas para detectar defectos. Debido a que los defectos de las telas son difíciles de definir, usted debe confiar en los evaluadores que comparan las muestras de tela con los valores estándar. El sistema de medición no será aceptable si la clasificación de la calidad de la tela depende del evaluador que la examina. Para evaluar qué tan bueno es el desempeño de los evaluadores, usted planifica un análisis de concordancia de atributos para estudiar la concordancia entre 5 evaluadores que evalúan 10 piezas de tela, con 3 clasificaciones cada uno. Cada muestra de tela tiene un valor estándar correspondiente.

Si hay una concordancia sustancial entre los evaluadores, existe la posibilidad, aunque no la garantía, de que las clasificaciones sean exactas. Si no hay concordancia entre los evaluadores, no puede confiar en las clasificaciones.

Nota

Análisis de concordancia de atributos es diferente de Estudio del sistema de medición por atributos (método analítico), que es un método para examinar el sesgo y la repetibilidad de un sistema de medición de atributos.