Normalmente, se recolectan datos de atributos cuando es difícil obtener mediciones estándar. Las variables continuas pueden tener un número infinito de valores, pero las variables de atributo solo se pueden clasificar en categorías específicas.
La ventaja de las mediciones continuas consiste en que normalmente proporcionan mucha más información. La ventaja de los datos de atributos es que por lo general son más fáciles de recopilar. Una desventaja de los datos de atributos es que normalmente están sujetos a la interpretación del evaluador. Por ejemplo, un evaluador puede definir un defecto en un chip de manera diferente a otros evaluadores.