En este tema
- Intervalo de confianza para la relación de la varianza de la repetibilidad y la varianza total
- Intervalo de confianza para la relación de la varianza de la reproducibilidad y la varianza total
- Intervalo de confianza para la relación de la varianza de la parte y la varianza total
- Intervalo de confianza para la relación de la varianza del sistema de medición y la varianza total
Intervalo de confianza para la relación de la varianza de la repetibilidad y la varianza total
Existen dos métodos de cálculo posibles. En primer lugar, Minitab calcula los límites usando el método modificado para muestras grandes (MLS, por sus siglas en inglés). Si no se cumplen ciertas condiciones durante los cálculos, Minitab utiliza la aproximación de Satterthwaite. Para calcular los límites de confianza unilaterales, reemplace α/2 por α en H y G.
Método MLS
Las dos condiciones para la existencia de los límites inferior y superior usando el método MLS son:
Si no se cumplen las dos condiciones, Minitab no puede utilizar este método para construir los límites inferior y superior. Minitab utilizará la aproximación de Satterthwaite para calcular los límites inferior y superior.
Aproximación de Satterthwaite
Las fórmulas para los límites inferior y superior siguen siendo válidas, excepto por el hecho de que L y U se definen de la siguiente manera:
Notación
| Término | Description |
|---|---|
 | el percentil α * 100 de la distribución de chicuadrada con nq grados de libertad |
| J | el número de operadores |
| I | el número de partes |
| K | el número de réplicas |
Intervalo de confianza para la relación de la varianza de la reproducibilidad y la varianza total
Existen dos métodos de cálculo posibles. En primer lugar, Minitab calcula los límites usando el método modificado para muestras grandes (MLS, por sus siglas en inglés). Si no se cumplen ciertas condiciones durante los cálculos, Minitab utiliza una aproximación alternativa. Para calcular los límites de confianza unilaterales, reemplace α/2 por α en H y G.
Método MLS
Los límites inferior y superior de un intervalo de confianza aproximado de (1–α) * 100% se calculan resolviendo ecuaciones cuadráticas.
- Límite inferior
-
-
-
-
- Límite superior
-
-
-
-
Segundo método
Si B2– 4AC < 0, no hay solución para la ecuación cuadrática. En este caso, Minitab utiliza el segundo método para estimar los intervalos de confianza. Los límites inferior y superior de un intervalo de confianza aproximado de (1–α) * 100% se calculan de la siguiente manera:
Notación
| Término | Description |
|---|---|
 | el percentil α * 100 de la distribución de chicuadrada con nq grados de libertad |
| J | el número de operadores |
| I | el número de partes |
| K | el número de réplicas |
Intervalo de confianza para la relación de la varianza de la parte y la varianza total
Existen dos métodos de cálculo posibles. En primer lugar, Minitab calcula los límites usando el método modificado para muestras grandes (MLS, por sus siglas en inglés). Si no se cumplen ciertas condiciones durante los cálculos, Minitab utiliza una aproximación alternativa. Para calcular los límites de confianza unilaterales, reemplace α/2 por α en H y G.
Método MLS
- Límite inferior
-
-
-
-
- Límite superior
-
-
-
-
Segundo método
Si B2– 4AC < 0, no hay solución para la ecuación cuadrática. En este caso, Minitab utiliza el segundo método para estimar los intervalos de confianza. Los límites inferior y superior de un intervalo de confianza aproximado de (1–α) * 100% se calculan de la siguiente manera:
Notación
| Término | Description |
|---|---|
 | el percentil α * 100 de la distribución de chicuadrada con nq grados de libertad |
| J | el número de operadores |
| I | el número de partes |
| K | el número de réplicas |
Intervalo de confianza para la relación de la varianza del sistema de medición y la varianza total
Límite inferior = 1 – (límite inferior del IC de la relación de la varianza de la parte y la varianza total)
Límite superior = 1 – (límite superior del IC de la relación de la varianza de la parte y la varianza total)
