Un ingeniero desea monitorear la resistencia de los componentes cerámicos a los impactos. El ingeniero selecciona aleatoriamente 30 componentes que representan el rango esperado de la variación del proceso. Cada componente es lo suficientemente grande como para producir 2 muestras del tamaño correcto para la prueba. El ingeniero prepara las muestras de los componentes y asigna el mismo número de pieza a las muestras del mismo componente. El operador selecciona al azar 10 piezas para que cada uno de los 3 operadores mida. Los 3 operadores miden la fuerza de cada muestra, dos muestras por pieza, para un total de 60 mediciones.
Dado que las mediciones están anidadas dentro del operador, el ingenero realiza un estudio R&R de sistema de medición anidado para evaluar la variabilidad de las mediciones que podría provenir del sistema de medición.
En la tabla ANOVA, el valor p para Operador es 0,773. Como el valor p es grande, el ingeniero no puede rechazar la hipótesis nula y concluye que la medición de resistencia promedio probablemente no depende del operador que toma las mediciones. Sin embargo, el valor p para Parte (Operador) es 0,000 y es menor que 0,05. Las mediciones promedio de las diferentes partes anidadas en cada operador son significativamente diferentes.
Utilice %Var. del estudio para comparar la variación del sistema de medición con la variación total. El R&R total del sistema de medición es igual a 23,71% de la variación del estudio, mientras que la variación entre las partes es igual a 97,15%. La variación del R&R total del sistema de medición podría ser aceptable dependiendo de la aplicación. Para obtener más información, vaya a ¿Es aceptable mi sistema de medición?.
Además, este sistema de medición puede distinguir 5 categorías distintas. Este resultado indica que el sistema de medición puede distinguir entre las partes. De acuerdo con el grupo AIAG, usted necesita por lo menos 5 categorías distintas para tener un sistema de medición adecuado. Para obtener más información, vaya a Uso del número de categorías distintas en un estudio de R&R del sistema de medición.