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Interpretar los resultados clave para Estudio R&R expandido del sistema de medición

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Complete los siguientes pasos para interpretar un estudio R&R expandido del sistema de medición. La salida clave incluye las estimaciones de variabilidad, así como gráficas de la mediciones y la variabilidad de las mediciones.

En este tema

Paso 1: Utilizar la tabla ANOVA para identificar factores e interacciones significativos

Utilice la tabla ANOVA para identificar qué fuentes de variabilidad son importantes. La tabla ANOVA incluye los siguientes términos en la columna Fuente:
  • Parte: La variación que se debe a las partes.
  • Operador: La variación que se debe a los operadores.
  • Factores anidados: La variación que proviene de los factores. Dos factores están anidados cuando cada nivel de un factor ocurre solamente con un nivel del otro factor. Por ejemplo, si dos operadores miden dos conjuntos de partes diferentes, pero similares, las partes están anidadas en operador y se indica como Parte (Operador). En este caso, si la medición promedio de las diferentes partes para cada operador varía considerablemente, entonces Parte (Operador) será una fuente significativa de variabilidad.
  • Términos de interacción, como Parte*Operador: La variación que se debe a una interacción. Por ejemplo, una interacción existe cuando un operador mide diferentes partes de manera diferente.
  • Error o repetibilidad: La variación que no es explicada por los términos Parte, Operador u otros términos presentes en el modelo.

Si el valor p de una interacción es 0.05 o mayor, Minitab omite la interacción porque no es significativa y genera una segunda tabla ANOVA sin las interacciones insignificantes.

Estudio R&R del sistema de medición: Medición versus Parte, Operador, Estación

Información del factor Factor Tipo Niveles Valores Parte Aleatorio 22 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22 Operador Aleatorio 3 1, 2, 3 Estación Fijo 2 1, 2
Tabla de ANOVA con todos los términos Fuente GL SC Sec. SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p Parte 21 1071.30 1071.30 51.014 6.46 0.000 Operador 2 32.18 32.18 16.089 3.27 0.164 x Estación 1 11.25 11.25 11.247 3.50 0.202 Parte*Operador 42 331.81 331.81 7.900 1.27 0.189 Operador*Estación 2 6.43 6.43 3.217 0.52 0.598 Repetibilidad 63 390.53 390.53 6.199 Total 131 1843.50 x No es una prueba F exacta. α para eliminar el término de interacción = 0.05
Tabla de ANOVA con los términos utilizados para los cálculos de R&R del sistema de medición Fuente GL SC Sec. SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p Parte 21 1071.30 1071.30 51.014 7.49 0.000 Operador 2 32.18 32.18 16.089 2.36 0.099 Estación 1 11.25 11.25 11.247 1.65 0.202 Repetibilidad 107 728.77 728.77 6.811 Total 131 1843.50
Componentes de la varianza %Contribución Fuente CompVar (de CompVar) Gage R&R total 7.1070 49.10 Repetibilidad 6.8109 47.06 Reproducibilidad 0.2961 2.05 Operador 0.2109 1.46 Estación 0.0852 0.59 Parte a parte 7.3672 50.90 Parte 7.3672 50.90 Variación total 14.4743 100.00
Evaluación del sistema de medición %Var. Desv.Est. Var. estudio estudio Fuente (DE) (6 × DE) (%VE) Gage R&R total 2.66590 15.9954 70.07 Repetibilidad 2.60978 15.6587 68.60 Reproducibilidad 0.54413 3.2648 14.30 Operador 0.45921 2.7552 12.07 Estación 0.29189 1.7514 7.67 Parte a parte 2.71427 16.2856 71.34 Parte 2.71427 16.2856 71.34 Variación total 3.80450 22.8270 100.00

Número de categorías distintas = 1

Informe de R&R del sistema de medición (expandido) para Medición

Resultado clave: P

En este ejemplo, los valores p de las interacciones son mayores que 0.05. El valor p de Operador*Parte es 0.189, mientras que el valor p de Operador*Estación es 0.598. Por lo tanto, Minitab genera una segunda tabla ANOVA de dos factores que omite estas interacciones del modelo final.

La segunda tabla ANOVA contiene los términos que se utilizaron en los cálculos finales de estudio R&R del sistema de medición. Parte (0.000) es una fuente significativa de variación de las mediciones en el nivel de significancia (α) = 0.05. Sin embargo, Operador (0.099) y Estación (0.202) probablemente no son fuentes significativas de variación de las mediciones.

Paso 2: Evaluar la variación de cada fuente del error de medición

Utilice los componentes de la varianza (CompVar) y %Contribución para evaluar la variación de cada fuente del error de medición. Las fuentes son las siguientes:
  • R&R total del sistema de medición: La suma de los componentes de la varianza Repetibilidad y Reproducibilidad.
  • Repetibilidad: La variabilidad en las mediciones cuando el mismo operador mide la misma parte múltiples veces.
  • Reproducibilidad: La variabilidad en las mediciones cuando diferentes operadores miden la misma parte en las diferentes condiciones definidas por los otros factores del modelo. El término Reproducibilidad puede subdividirse en Operador, Operador*Parte y otros efectos principales y efectos de interacción.
  • Entre las partes: La variabilidad en las mediciones causada por las diferencias entre las partes. Además de Parte, otros factores podrían utilizarse para calcular la variación entre las partes.

En un escenario ideal, una proporción muy pequeña de la variabilidad debería ser causada por la repetibilidad y la reproducibilidad. Las diferencias entre las partes (Entre las partes) deberían representar la mayor proporción de la variabilidad.

Estudio R&R del sistema de medición: Medición versus Parte, Operador, Estación

Componentes de la varianza %Contribución Fuente CompVar (de CompVar) Gage R&R total 7.1070 49.10 Repetibilidad 6.8109 47.06 Reproducibilidad 0.2961 2.05 Operador 0.2109 1.46 Estación 0.0852 0.59 Parte a parte 7.3672 50.90 Parte 7.3672 50.90 Variación total 14.4743 100.00
Resultados clave: CompVar, %Contribución

El %Contribución del R&R total del sistema de medición es 49.10%, que es aproximadamente igual a la variación entre las partes de 50.90%. El %Contribución de la variabilidad de repetibilidad es casi tan alto como el valor de entre las partes. Cuando el %Contribución de la variación del R&R total del sistema de medición es mucho menor que la variación entre las partes, el sistema de medición puede distinguir entre las partes de manera fiable.

Estudio R&R del sistema de medición: Medición versus Parte, Operador, Estación

Evaluación del sistema de medición %Var. Desv.Est. Var. estudio estudio Fuente (DE) (6 × DE) (%VE) Gage R&R total 2.66590 15.9954 70.07 Repetibilidad 2.60978 15.6587 68.60 Reproducibilidad 0.54413 3.2648 14.30 Operador 0.45921 2.7552 12.07 Estación 0.29189 1.7514 7.67 Parte a parte 2.71427 16.2856 71.34 Parte 2.71427 16.2856 71.34 Variación total 3.80450 22.8270 100.00
Resultado clave: %Var. del estudio

Utilice la variación porcentual del estudio (%Var. del estudio) para comparar la variación del sistema de medición con la variación total. El %Var. del estudio utiliza la variación del proceso, que se define como 6 veces la desviación estándar del proceso. Minitab muestra la columna %Tolerancia cuando usted ingresa un valor de tolerancia, y muestra la columna %Proceso cuando usted ingresa una desviación estándar histórica.

De acuerdo con las directrices de AIAG, si la variación del sistema de medición es inferior al 10% de la variación del proceso, entonces el sistema de medición es aceptable. El R&R total del sistema de medición equivale aproximadamente al 70% de la variación del estudio. La repetibilidad es el 68.60% de la variación del estudio, lo que indica que el sistema de medición no mide la misma parte de forma consistente. El sistema de medición pudiera necesitar mejoras. Para obtener más información, vaya a ¿Es aceptable mi sistema de medición?.

Resultado clave: Gráfica Componentes de la variación

La gráfica de componentes de la variación muestra la variación causada por las fuentes del error de medición. Minitab muestra barras para el %Tolerancia cuando usted ingresa un valor de tolerancia, y muestra barras para el %Proceso cuando usted ingresa una desviación estándar histórica.

Esta gráfica muestra que la variabilidad entre las partes es aproximadamente igual a la variabilidad de la repetibilidad y la reproducibilidad. La variación del R&R total del sistema de medición es mucho mayor que 30% y es inaceptable.

Paso 3: Examinar las gráficas para obtener más información sobre el estudio del sistema de medición

Las gráficas del estudio R&R del sistema de medición proporcionan información sobre el sistema de medición.
Gráfica Componentes de la variación
Muestra si el componente de variación más grande es la variación entre las partes.
En un sistema de medición aceptable, el componente más grande de la variación es la variación entre las partes.
Gráfica R por operador
Muestra si hay puntos que se encuentran por encima del límite de control superior.
Si los operadores miden consistentemente, los puntos estarán dentro de los límites de control.
Gráfica Xbarra por operador
Muestra si la mayoría de los puntos se encuentra más allá de los límites de control.
Las partes que usted elige para un estudio R&R del sistema de medición deben representar la variabilidad típica entre las partes. Por lo tanto, debería esperar más variación entre los promedios de las partes y la gráfica debería mostrar que la mayoría de los puntos se encuentran más allá de los límites de control.
Mediciones por un solo factor
Muestra todas las mediciones, ordenadas por un factor. Esta gráfica ayuda a visualizar las diferencias entre los niveles de los factores.
Además de mostrar las mediciones por parte o por operador, un estudio R&R expandido del sistema de medición también permite mostrar gráficas de las mediciones ordenadas según otros factores.
Gráfica Mediciones por parte
Muestra si las múltiples mediciones de cada parte están cercanas entre sí.
Cuando las múltiples mediciones de cada parte están cercanas entre sí, significa que hay poca variación entre las mediciones de la misma parte.
Gráfica Mediciones por operador
Muestra si las diferencias entre los operadores son pequeñas en comparación con las diferencias entre las partes.
Una línea horizontal recta entre los operadores indica que las medias de las mediciones de cada operador son similares. Lo ideal es que las mediciones de cada operador varíen en igual cantidad.
Gráficas de interacción
Muestra la interacción entre dos factores. Una interacción ocurre cuando el efecto de un factor depende de un segundo factor. Esta gráfica es el equivalente gráfico de la prueba F para un término de interacción en la tabla ANOVA.
Además de mostrar la interacción de operador por parte, un estudio R&R expandido del sistema de medición también permite mostrar gráficas de otras interacciones.
La gráfica de interacción Operador*Parte
Muestra si las líneas que conectan las mediciones de cada operador son similares o si las líneas se entrecruzan.
Las líneas que son coincidentes indican que los operadores miden de manera similar. Las líneas que no son paralelas o que se cruzan indican que la capacidad de un operador para medir una parte de manera consistente depende de la parte que se está midiendo. Una línea que es consistentemente más alta o más baja que las demás indica que un operador agrega sesgo a la medición al realizar mediciones consistentemente altas o bajas.
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