Consideraciones acerca de los datos para Estudio R&R expandido del sistema de medición

Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

Los operadores deben medir las partes en orden aleatorio: Para asegurar que el orden de recolección de los datos no influya en los resultados, cada operador debe medir todas las partes de forma aleatoria dentro de una réplica. Después de que todos los operadores miden todas las partes una vez, usted repite el proceso para todas las réplicas.
El diseño puede ser balanceado o no balanceado: Un diseño balanceado tiene un número de observaciones que es igual para todas las combinaciones posibles de los niveles de los factores. Un diseño no balanceado tiene un número desigual de observaciones.
Los factores pueden ser cruzados o anidados: Dos factores están anidados cuando cada nivel de un factor ocurre solamente con un nivel del otro factor. Por ejemplo, si dos operadores miden dos conjuntos de partes diferentes, pero similares, las partes están anidadas en operador y se indica como Parte (Operador).; Dos factores están cruzados cuando cada nivel de un factor ocurre en combinación con cada nivel del otro factor. Por ejemplo, si dos operadores miden todas las partes, las partes están cruzadas en operador.; Para obtener más información sobre los factores cruzados y anidados, vaya a Tipos de factores en los estudios de R&R del sistema de medición y en los estudios EMP de Wheeler.
Los factores pueden ser fijos o aleatorios: Por lo general, si el investigador controla los niveles de un factor, el factor es fijo. Sin embargo, si el investigador toma una muestra aleatoria de los niveles de un factor de una población, el factor es aleatorio.; Supongamos que el factor Operador tiene tres niveles. Si usted selecciona tres operadores de manera intencional y desea que los resultados se apliquen únicamente a estos operadores, el factor es fijo. Sin embargo, si toma una muestra aleatoria de tres operadores entre un número más grande de operadores y desea que los resultados se apliquen a todos los operadores, el factor es aleatorio.
Seleccione las partes que representen el rango real o esperado de la variación del proceso: Seleccione partes de todo el rango del proceso para aumentar la probabilidad de tener una estimación adecuada de la variación entre las partes. Por ejemplo, no mida partes consecutivas, partes de un único turno o una única línea de producción o partes de la pila de rechazados.
Debe tener al menos 3 operadores para un estudio adecuado: Para obtener los mejores resultados, incluya de 3 a 5 operadores en el estudio. Usted no debería tener menos de 3 operadores en el estudio, a menos que el número de operadores que utilizan el sistema de medición sea realmente menor que 3. Si sospecha que hay grandes diferencias entre los operadores, debe considerar utilizar más de 3 a 5 operadores. Si identifica diferencias entre los operadores, como por ejemplo un operador cuyas mediciones son menores que las de los demás, la consistencia frecuentemente se puede mejorar con entrenamiento.; Cuando seleccione operadores para el estudio, asegúrese de que sean representativos de todos los operadores que utilizan el sistema de medición. Si realiza el estudio solamente con los mejores (o lo peores) operadores, los resultados serán sesgados y no ofrecerán una estimación exacta de las diferencias entre los operadores. La mejor manera de asegurar la exactitud es seleccionando los operadores de forma aleatoria para el estudio.