Especifique las opciones para Evaluar el proceso de medición (EMP cruzado)

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Alfa para calcular los límites de decisión en las gráficas ANOME y ANOMR

Introduzca el valor alfa (también denominado nivel de significación) para las gráficas ANOME y ANOMR. Para la gráfica ANOME, la hipótesis nula es que las mediciones promedio entre los operadores son iguales. Para la gráfica ANOMR, la hipótesis nula es que el rango promedio entre los operadores es igual.

Por lo general, un nivel de significancia de 0.05 funciona adecuadamente. Un nivel de significación de 0,05 indica un riesgo del 5% de concluir que los valores son iguales cuando no lo son.

Utilice un valor alfa más alto, como 0,10 o 0,25, si desea tener más probabilidades de concluir que los operadores miden de manera diferente. Utilice un valor alfa más bajo, como 0,01, para que sea menos probable que concluya que los operadores miden de manera diferente.

Tolerancia del proceso

Introduzca al menos 1 límite de especificación para calcular las probabilidades de que la variación en el sistema de medición provoque una clasificación errónea de las piezas como buenas o malas.

Espec. inferior: Ingrese el límite inferior de especificación.
Espec. superior: Ingrese el límite superior de especificación.

Desviación estándar histórica

Ingrese un valor conocido para la variación total, que es la variación entre las partes más la variación del sistema de medición. Cuando se utiliza el método ANOVA y se introduce al menos 1 límite de especificación, los cálculos de las probabilidades de clasificación errónea utilizan la desviación estándar histórica.

Incremento de medición

El análisis compara el incremento de medición con el error probable para determinar si el incremento de medición es apropiado. De forma predeterminada, el análisis calcula el incremento de medición a partir de los datos. Cuando el análisis determina el incremento y las mediciones tienen decimales, el incremento es 1 unidad del valor posicional mínimo, distinto de cero, en las mediciones. Por ejemplo, para los valores 1,100, 1,400 y 1,900, el incremento es 0,1. Si las medidas no tienen decimales, el análisis utiliza un incremento de 1.

Para informar de una conclusión válida en los resultados, especifique el incremento si el incremento de medición de los datos es inexacto. Por ejemplo, el medidor que utiliza informa de los resultados en el lugar de las décimas, pero registra las mediciones solo hasta la mitad más cercana, como 1,0 y 1,5. A continuación, especifique que el incremento es 0,5.