Revisión general de Evaluar el proceso de medición (EMP cruzado)

Utilice Evaluar el proceso de medición (EMP cruzado) para evaluar la variación en su sistema de medición cuando cada operador mida cada parte del estudio. Para realizar este estudio, debe tener un diseño balanceado con factores aleatorios.

Por ejemplo, un ingeniero selecciona 10 partes que representan el rango esperado de la variación del proceso. Para el estudio, tres operadores miden las 10 partes, tres veces por parte, en orden aleatorio.

Los resultados clasifican el sistema de medición desde la mejor calificación de primera clase hasta la peor calificación de cuarta clase. Las clases corresponden al coeficiente de correlación intraclase. En términos prácticos, el coeficiente explica qué tan bien el sistema de medición detecta un cambio en la media del proceso de al menos 3 desviaciones estándar. Los sistemas de medición de primera y segunda clase suelen tener una alta probabilidad de detectar tales cambios con un número limitado de pruebas y subgrupos en un gráfico de control. Para los sistemas de medición de tercera clase, el análisis típico agrega pruebas al gráfico de control para aumentar la probabilidad de detectar un cambio en la media del proceso. Un sistema de medición de cuarta clase generalmente requiere mejoras para monitorear un proceso o para actividades de mejora de procesos.

El método de Wheeler y el estudio R&R honesto del sistema de medición
Wheeler (2006) 1 describe los cálculos, los resultados y las clasificaciones para el estudio cruzado de EMP. Como tal, el estudio también se conoce como Método de Wheeler. Dentro de este libro, el título del capítulo para el análisis utiliza el término Estudio R&R honesto del sistema de medición, que es otro nombre común para el análisis.

Dónde encontrar este análisis

Para realizar un estudio de EMP cruzado, elija Estadísticas > Herramientas de calidad > Estudio del sistema de medición > Evaluar el proceso de medición (EMP cruzado).

Cuándo utilizar un análisis alternativo

El AIAG (2010)2 describe los análisis de sistemas de medición con diferentes formas de decidir qué tan bien funcionan los sistemas. Para evaluar los resultados que utilizan métodos AIAG, tenga en cuenta los siguientes análisis.
1 Wheeler, D. J. (2006). EMP III: Evaluating the measurement process & using imperfect data. SPC Press, Knoxville, Tennessee.
2 Automotive Industry Action Group (AIAG) (2010). Measurement Systems Analysis Reference Manual, 4th edition.Chrysler, Ford, General Motors Supplier Quality Requirements Task Force