Ejemplo de Evaluar el proceso de medición (EMP cruzado)

Interpretar los resultados

La tabla de componentes de la varianza y las gráficas muestran oportunidades para mejorar el sistema de medición. Por ejemplo, la gráfica de repetibilidad tiene un punto fuera de los límites de control. Investigue este punto para identificar posibles problemas de medición. Los puntos fuera de los límites de decisión en la gráfica Análisis de Efectos Principales y la gráfica Análisis de Rangos de la media muestran que los operadores miden las partes de manera diferente. Investigue cómo los operarios miden las partes para mejorar el sistema de medición. El diagrama de paralelismo proporciona información sobre las diferencias entre los operadores. En estos datos, el diagrama de paralelismo muestra que el operador C tiene la medida promedio más baja para cada parte.

La tabla de Directrices de clasificación proporciona las probabilidades de advertencia para que una gráfica de Xbarra tenga un punto fuera de control dentro de diez subgrupos para la prueba 1 o para las pruebas 1, 5, 6 y 8. Los sistemas de medición de primera y segunda clase suelen ser suficientes para las actividades de mejora de procesos con una gráfica de Xbarra que utiliza la prueba 1. Los sistemas de medición de tercera clase suelen ser suficientes para las actividades de mejora de procesos con una gráfica de Xbarra que utiliza las reglas 1, 5, 6 y 8. En estos datos, las estadísticas EMP muestran que el sistema de medición es de primera clase. A pesar de que el sistema de medición muestra oportunidades de mejora, el sistema es suficiente para muchas actividades de mejora de procesos.

La tabla Resolución efectiva de mediciones compara la precisión de las mediciones con el error probable del sistema de medición. En estos datos, las mediciones contienen una centésima parte, pero el error probable es superior a una décima. Los resultados recomiendan que las mediciones vayan al lugar de las décimas en lugar del lugar de las centésimas. El ingeniero planea redondear las mediciones y luego mirar las nuevas estadísticas de EMP para verificar que las conclusiones sean las mismas.

Componentes de la varianza

Fuente	Varianza	%Total	DesvEst
Error de prueba-repetición de prueba (repetibilidad)	0.03997	3.394	0.19993
Operador (Reproducibilidad)	0.05146	4.368	0.22684
Parte (Variación del producto)	1.08645	92.238	1.04233
Total	1.17788	100.000	1.08530

Estadísticas de EMP

Estadísticas	Valor	Clasificación
Error de prueba-repetición de prueba	0.1999
Grados de libertad	78.0000
Error probable	0.1349
Correlación intraclase (sin sesgo)	0.9645	Primera clase
Correlación intraclase (con sesgo)	0.9224	Primera clase
Impacto del sesgo	0.0421

Directrices de clasificación

Clasificación	Correlación intraclase	Atenuación de las señales de proceso	Probabilidad de advertencia, Prueba 1*	Probabilidad de advertencia, Pruebas*
Primera clase	0.80 - 1.00	Menos de 11%	0.99 - 1.00	1.00
Segunda clase	0.50 - 0.80	11 - 29%	0.88 - 0.99	1.00
Tercera clase	0.20 - 0.50	29 - 55%	0.40 - 0.88	0.92 - 1.00
Cuarta clase	0.00 - 0.20	Más de 55%	0.03 - 0.40	0.08 - 0.92

Resolución efectiva de mediciones

Fuente	Valor
Error probable (PE)	0.134853
Límite inferior de incremento (0.1 * PE)	0.013485
Incremento efectivo más pequeño (0.22 * PE)	0.029668
Incremento de medición actual	0.010000
Incremento efectivo más grande (2.2 * PE)	0.296676