Interpretar los resultados clave para Estudio R&R cruzado del sistema de medición

Complete los siguientes pasos para interpretar un estudio R&R cruzado del sistema de medición. La salida clave incluye las estimaciones de la variabilidad, así como gráficas de las mediciones y la variabilidad de las mediciones.

En este tema

Paso 1: Utilizar la tabla ANOVA para identificar factores e interacciones significativos
Paso 2: Evaluar la variación de cada fuente del error de medición
Paso 3: Examinar las gráficas para obtener más información sobre el estudio del sistema de medición

Paso 1: Utilizar la tabla ANOVA para identificar factores e interacciones significativos

Utilice la tabla ANOVA para identificar las fuentes de variabilidad que son significativas. La tabla ANOVA incluye los siguientes términos en la columna Fuente:

Parte: La variación que se debe a las partes.
Operador: La variación que se debe a los operadores.
Operador*Parte: La variación que se debe a la interacción de operador y parte. Una interacción existe cuando un operador mide diferentes partes de manera diferente.
Error o repetibilidad: La variación que no es explicada por los términos parte, operador o la interacción de operador y parte.

Nota

Si usted selecciona la opción Xbarra y R para Método de análisis, Minitab no muestra la tabla ANOVA.

Si el valor p de la interacción de operador y parte es 0.05 o mayor, Minitab elimina la interacción porque no es significativa y genera una segunda tabla ANOVA sin la interacción.

Tabla ANOVA de dos factores con interacción Fuente GL SC MC F P Parte 9 88.3619 9.81799 492.291 0.000 Operador 2 3.1673 1.58363 79.406 0.000 Parte * Operador 18 0.3590 0.01994 0.434 0.974 Repetibilidad 60 2.7589 0.04598 Total 89 94.6471 α para eliminar el término de interacción = 0.05

Tabla ANOVA dos factores sin interacción Fuente GL SC MC F P Parte 9 88.3619 9.81799 245.614 0.000 Operador 2 3.1673 1.58363 39.617 0.000 Repetibilidad 78 3.1179 0.03997 Total 89 94.6471

Componentes de la varianza %Contribución Fuente CompVar (de CompVar) Gage R&R total 0.09143 7.76 Repetibilidad 0.03997 3.39 Reproducibilidad 0.05146 4.37 Operador 0.05146 4.37 Parte a parte 1.08645 92.24 Variación total 1.17788 100.00

Resultado clave: P

En estos resultados, el valor p es 0.974, así que Minitab genera una segunda tabla ANOVA de dos factores que omite la interacción del modelo final.

Paso 2: Evaluar la variación de cada fuente del error de medición

Utilice los componentes de la varianza (CompVar) y el %Contribución para evaluar la variación de cada fuente del error de medición. Las fuentes son las siguientes:

R&R total del sistema de medición: La suma de los componentes de la varianza Repetibilidad y Reproducibilidad.
Repetibilidad: La variabilidad en las mediciones cuando el mismo operador mide la misma parte múltiples veces.
Reproducibilidad: La variabilidad en las mediciones cuando diferentes operadores miden la misma parte.
Entre las partes: La variabilidad en las mediciones causada por las diferencias entre las partes.

En un escenario ideal, una proporción muy pequeña de la variabilidad debería ser causada por la repetibilidad y la reproducibilidad. Las diferencias entre las partes (Entre las partes) deberían representar la mayor proporción de la variabilidad.

Componentes de la varianza %Contribución Fuente CompVar (de CompVar) Gage R&R total 0.0020816 6.82 Repetibilidad 0.0011541 3.78 Reproducibilidad 0.0009275 3.04 Parte a parte 0.0284585 93.18 Variación total 0.0305401 100.00

Resultados clave: CompVar, %Contribución

El %Contribución para la variación entre las partes es 93.18%. Minitab divide el valor del componente de la varianza entre las partes, aproximadamente 0.0285, entre la variación total, aproximadamente 0.0305, y multiplica el resultado por 100%.Minitab divide el valor del componente de la varianza entre las partes, aproximadamente 0.0285, entre la variación total, aproximadamente 0.0305, y multiplica el resultado por 100%. Cuando el %Contribución de la variación entre las partes es alto, el sistema de medición puede distinguir entre las partes de manera fiable.

Evaluación del sistema de medición %Var. Desv.Est. Var. estudio estudio %Tolerancia Fuente (DE) (6 × DE) (%VE) (VE/Toler) Gage R&R total 0.045625 0.27375 26.11 27.37 Repetibilidad 0.033972 0.20383 19.44 20.38 Reproducibilidad 0.030455 0.18273 17.43 18.27 Parte a parte 0.168696 1.01218 96.53 101.22 Variación total 0.174757 1.04854 100.00 104.85 La desviación estándar histórica se utiliza para calcular algunos valores para Desv.Est., Var. del estudio y % Var. del estudio. Los valores para %Proceso no se muestran debido a que son idénticos a los valores de % Var. del estudio.

Resultados clave: %Var. del estudio

Utilice la variación porcentual del estudio (%Var. del estudio) para comparar la variación del sistema de medición con la variación total. El %Var. del estudio utiliza la variación del proceso, que se define como 6 veces la desviación estándar del proceso. Minitab muestra la columna %Tolerancia cuando usted ingresa un valor de tolerancia, y muestra la columna %Proceso cuando usted ingresa una desviación estándar histórica.

De acuerdo con las directrices de AIAG, si la variación del sistema de medición es inferior al 10% de la variación del proceso, entonces el sistema de medición es aceptable. Puesto que el %Var. del estudio, el %Tolerancia y el %Proceso son todos mayores de 10%, el sistema de medición podría necesitar mejoras. Para obtener más información, vaya a ¿Es aceptable mi sistema de medición?.

Resultados clave: Gráfica Componentes de la variación

La gráfica de componentes de la variación muestra la variación causada por las fuentes del error de medición. Minitab muestra barras para el %Tolerancia cuando usted ingresa un valor de tolerancia, y muestra barras para el %Proceso cuando usted ingresa una desviación estándar histórica.

Esta gráfica muestra que la variabilidad entre las partes es mayor que la variabilidad de la repetibilidad y la reproducibilidad, pero la variación del R&R total del sistema de medición es mayor de 10% y podría ser inaceptable.

Paso 3: Examinar las gráficas para obtener más información sobre el estudio del sistema de medición

Las gráficas del estudio R&R del sistema de medición proporcionan información sobre el sistema de medición.

Gráfica Componentes de la variación: Muestra si el componente más grande de la variación es la variación entre las partes.; En un sistema de medición aceptable, el componente más grande de la variación es la variación entre las partes.
Gráfica R por operador: Muestra si hay puntos que se encuentran por encima del límite de control superior.; Si los operadores miden consistentemente, los puntos estarán dentro de los límites de control.
Gráfica Xbarra por operador: Muestra si la mayoría de los puntos se encuentra más allá de los límites de control.; Las partes que usted elige para un estudio R&R del sistema de medición deben representar la variabilidad típica entre las partes. Por lo tanto, debería esperar más variación entre los promedios de las partes y la gráfica debería mostrar que la mayoría de los puntos se encuentran más allá de los límites de control.
Gráfica Mediciones por parte: Muestra si las múltiples mediciones de cada parte están cercanas entre sí.; Cuando las múltiples mediciones de cada parte están cercanas entre sí, significa que hay poca variación entre las mediciones de la misma parte.
Gráfica Mediciones por operador: Muestra si las diferencias entre los operadores son pequeñas en comparación con las diferencias entre las partes.; Una línea horizontal recta entre los operadores indica que las medias de las mediciones de cada operador son similares. Lo ideal es que las mediciones de cada operador varíen en igual cantidad.
La gráfica de interacción Operador*Parte: Muestra si las líneas que conectan las mediciones de cada operador son similares o si las líneas se entrecruzan.; Las líneas que son coincidentes indican que los operadores miden de manera similar. Las líneas que no son paralelas o que se cruzan indican que la capacidad de un operador para medir una parte de manera consistente depende de la parte que se está midiendo. Una línea que es consistentemente más alta o más baja que las demás indica que un operador agrega sesgo a la medición al realizar mediciones consistentemente altas o bajas.