Consideraciones acerca de los datos para Estudio del sistema de medición por atributos (método analítico)

Para asegurar que los resultados sean válidos, debe cumplir con los siguientes requisitos de datos.

Método AIAG (predeterminado)

Cada parte incluida en el estudio debe tener una medición conocida

Un valor de referencia es la medición estándar conocida de una parte. El valor de referencia se utiliza como un valor principal con fines de comparación durante el análisis de sistemas de medición. Por ejemplo, usted utiliza una parte que tiene un peso conocido de 0.025 g para calibrar sus balanzas.

Seleccione 8 partes que abarquen el límite de tolerancia de interés

Para investigar el sesgo del sistema de medición, seleccione 8 partes para el estudio que abarquen el límite de tolerancia de interés y estén a intervalos aproximadamente equidistantes.

El menor número de aceptaciones debe ser igual a 0, mientras que el mayor número de aceptaciones debe ser igual a 20

Si usted especifica el límite de tolerancia inferior, la parte más pequeña debe tener 0 aceptaciones y la parte más grande debe tener 20 aceptaciones.

Si usted especifica el límite de tolerancia superior, la parte más pequeña debe tener 20 aceptaciones y la parte más grande debe tener 0 aceptaciones.

Las 6 partes restantes deben tener más de 0 aceptaciones, pero menos de 20.

Nota

Para el análisis completo, incluyendo el cálculo del sesgo, usted debe tener exactamente 8 partes: 1 con el menor número de aceptaciones, 1 con el mayor número de aceptaciones y 6 con aceptaciones entre 1 y 19.

Si tiene menos de 6 partes con aceptaciones entre 1 y 19, no se ejecuta el análisis.
Si tiene más de 6 partes con aceptaciones entre 1 y 19, Minitab no evalúa el sesgo.
Si tiene más de 8 partes, pero tiene exactamente 6 partes con aceptaciones entre 1 y 19 y otras partes con aceptaciones de 0 y 20, Minitab ignora las partes adicionales con 0 y 20 aceptaciones y ejecuta el análisis.

Cada parte debe ser medida por el sistema de medición múltiples veces

Con el método AIAG, usted debe tener exactamente 20 ensayos por parte para un análisis completo. Minitab realiza un análisis parcial si usted tiene al menos 15 ensayos; sin embargo, Minitab no proporcionará los cálculos del sesgo a menos que usted tenga 20 ensayos por parte.

Método de regresión

Cada parte de referencia debe tener una medición conocida: Un valor de referencia es la medición estándar conocida de la parte de referencia. El valor de referencia se utiliza como un valor principal con fines de comparación durante el análisis de sistemas de medición. Por ejemplo, usted utiliza una parte de referencia que tiene un peso conocido de 0.025 g para calibrar sus balanzas.
Seleccione al menos 8 partes que abarquen el límite de tolerancia de interés: Para investigar el sesgo del sistema de medición, seleccione al menos 8 partes de referencia que abarquen el límite de tolerancia de interés y estén a intervalos aproximadamente equidistantes.
Cada parte debe ser medida por el sistema de medición múltiples veces: Con el método de regresión, usted debe tener al menos 15 ensayos por parte.
El menor número de aceptaciones debe ser igual a 0, mientras que el mayor número de aceptaciones debe ser igual al número de aceptaciones de la parte: Si usted especifica el límite de tolerancia inferior, la parte más pequeña debe tener 0 aceptaciones y la parte más grande debe tener el máximo número de aceptaciones posibles (al menos 15 con el método de regresión).; Si usted especifica el límite de tolerancia superior, la parte más pequeña debe tener el número máximo de aceptaciones posibles (al menos 15 con el método de regresión) y la parte más grande debe tener 0 aceptaciones.; Debe tener al menos 6 partes entre 1 aceptación y el número máximo de aceptaciones.