Complete los pasos siguientes si los datos de atributos se encuentran en una sola columna de la hoja de trabajo.
C1-T | C2 | C3 | C4 |
---|---|---|---|
Evaluador | Muestra | Clasificación | Estándar |
Simpson | 1 | 2 | 2 |
Montgomery | 1 | 2 | 2 |
Holmes | 1 | 2 | 2 |
Duncan | 1 | 1 | 2 |
Hayes | 1 | 2 | 2 |
Complete los pasos siguientes si las clasificaciones de cada evaluador están en diferentes columnas de la hoja de trabajo.
El orden de los nombres de los evaluadores debe coincidir con el orden de la hoja de trabajo.
C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 |
---|---|---|---|---|---|---|
Parte | Estándar | Simpson | Montgomery | Holmes | Duncan | Hayes |
1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 2 |
2 | -1 | -1 | -1 | -1 | -2 | -1 |
3 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
4 | -2 | -2 | -2 | -2 | -2 | -2 |
5 | 0 | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 |
Ingrese la columna que contiene la clasificación de referencia conocida para cada muestra. La columna puede contener atributos numéricos o de texto, pero el tipo de datos debe coincidir con el tipo de respuesta.
Si usted tiene un valor de referencia conocido para cada muestra, puede evaluar lo correcto de las clasificaciones de cada evaluador en todos los ensayos. Si selecciona Las categorías de los datos de atributos están ordenadas, Minitab también proporciona los coeficientes de correlación de Kendall.
Seleccione esta opción para especificar que los datos tienen más de dos niveles y son ordinales. Si los datos son ordinales, Minitab proporciona tanto los estadísticos kappa como los coeficientes de concordancia de Kendall para evaluar la asociación entre las clasificaciones de los evaluadores.