Concordancia de las evaluaciones para Análisis de concordancia de atributos

Encuentre definiciones y ayuda para interpretar cada estadístico de la tabla de concordancia de las evaluaciones.

En este tema

Evaluador
N.º de inspeccionados
N.º de coincidencias
Porcentaje
IC 95%

Evaluador

El nombre o número de cada evaluador.

N.º de inspeccionados

El número total de elementos que se evalúan.

N.º de coincidencias

N.º de coincidencias es el número de veces que coinciden las clasificaciones de los evaluadores. El número de coincidencias tiene un significado diferente para cada una de las tablas de concordancia.

N.º de coincidencidas para la tabla Por evaluador: El número de veces que el evaluador clasifica de la misma manera cada muestra.; Por ejemplo, un evaluador clasifica todas las 50 muestras de la misma manera en cada ensayo.
N.º de coincidencias para la tabla Cada evaluador vs. el estándar: El número de veces que el evaluador clasifica correctamente cada muestra.; Por ejemplo, un evaluador clasifica correctamente 46 de 50 muestras en cada ensayo.
N.º de coincidencias para la tabla Entre los evaluadores: El número de veces que los evaluadores coinciden entre sí con las clasificaciones.; Por ejemplo, todos los evaluadores clasifican 37 de 50 muestras de la misma manera en cada ensayo.
N.º de coincidencias para la tabla Todos los evaluadores vs. el estándar: El número de veces que los evaluadores clasifican correctamente cada muestra en todos los ensayos.; Por ejemplo, todos los evaluadores clasifican 37 de las 50 muestras de manera consistente y correcta en todos los ensayos.

Porcentaje

Porcentaje se refiere al porcentaje de veces que coinciden las clasificaciones de los evaluadores. El porcentaje de coincidencias tiene un significado diferente para cada una de las tablas de concordancia.

Porcentaje para la tabla Por evaluador: El porcentaje de veces que el evaluador clasifica de la misma manera cada muestra.; Por ejemplo, un evaluador clasifica todas las 50 muestras de la misma manera en cada ensayo, para una coincidencia de 100%.
Porcentaje para la tabla Cada evaluador vs. el estándar: El porcentaje de veces que el evaluador clasifica correctamente cada muestra.; Por ejemplo, un evaluador clasifica correctamente 46 de 50 muestras, para una coincidencia de 92%.
Porcentaje para la tabla Entre los evaluadores: El porcentaje de veces que los evaluadores coinciden entre sí con las clasificaciones.; Por ejemplo, todos los evaluadores clasifican del mismo modo 37 de 50 muestras en todos los ensayos, para una coincidencia de 74%.
Porcentaje para la tabla Todos los evaluadores vs. el estándar: El porcentaje de veces que todos los evaluadores clasifican correctamente cada muestra en todos los ensayos.; Por ejemplo, todos los evaluadores clasifican 37 de 50 muestras de forma consistente y correcta en todos los ensayos, para una coincidencia de 74%.

IC 95%

Los intervalos de confianza proporcionan un rango de valores probables para el porcentaje de clasificaciones de los evaluadores que coinciden entre sí o con el valor estándar.

Puesto que los intervalos de confianza se calculan a partir de los datos de muestras representativas, el rango de valores probables varía ligeramente cada vez que se realiza el estudio. Un nivel de confianza de 95% indica que, si usted realiza este análisis 100 veces, aproximadamente 95 intervalos de confianza contendrán el porcentaje real de coincidencias. El porcentaje real de coincidencias representa el verdadero porcentaje de coincidencias que se producirían en el proceso, no solo en la muestra utilizada para un análisis.

IC 95% para la tabla Por evaluador: Este intervalo de confianza proporciona un rango de valores probables para el porcentaje de muestras que un evaluador clasifica de manera consistente.; Por ejemplo, un evaluador puede clasificar igual todas las 50 muestras en ambos ensayos, para una coincidencia de 100%, y un intervalo de confianza entre 94.18% y 100%.
IC 95% para la tabla Cada evaluador vs. el estándar: El intervalo de confianza proporciona un rango de valores probables para el porcentaje de muestras que un evaluador clasifica correctamente en todos los ensayos.; Por ejemplo, un evaluador puede clasificar 46 de 50 muestras correctamente, para una coincidencia de 92%, y un intervalo de confianza entre 80.77% y 97.78%.
IC 95% para la tabla Entre los evaluadores: Este intervalo de confianza proporciona un rango de valores probables para el porcentaje de muestras que todos los evaluadores clasifican de manera consistente.; Por ejemplo, todos los evaluadores pueden clasificar igual 37 de 50 muestras en todos los ensayos, para una coincidencia de 74%, y un intervalo de confianza entre 59.66% y 85.37%.
IC 95% para la tabla Todos los evaluadores vs. el estándar: Este intervalo de confianza proporciona un rango de valores probables para el porcentaje de muestras que todos los evaluadores clasifican de manera consistente y correcta.; Por ejemplo, todos los evaluadores pueden clasificar 37 de 50 muestras de forma consistente y correcta en todos los ensayos, para una coincidencia de 74%, y un intervalo de confianza entre 59.66% y 85.37%.