Revisión general de Análisis de concordancia de atributos

Utilice Análisis de concordancia de atributos para determinar si los evaluadores son consistentes consigo mismos, entre sí y con los valores estándar conocidos. Por ejemplo, un ingeniero especializado en calidad desea evaluar la consistencia y lo correcto de las clasificaciones de los evaluadores que clasifican la calidad de impresión en telas de algodón.

Los datos de atributos son clasificaciones subjetivas por evaluador en lugar de mediciones físicas directas. Los datos pueden ser binarios, nominales u ordinales. Por ejemplo, los evaluadores de un fabricante de ropa pueden evaluar muestras de la tela de varias formas diferentes, tales como las siguientes:

Los evaluadores pueden utilizar clasificaciones binarias y clasificar las muestras como pasa o no pasa.
Los evaluadores pueden utilizar clasificaciones ordinales y clasificar las muestras en una escala del 1 al 10.
Los evaluadores pueden utilizar clasificaciones nominales y clasificar las muestras como azul claro, azul medio o azul oscuro.

Dónde encontrar este análisis

Para realizar un análisis de concordancia de atributos, elija Estadísticas > Herramientas de calidad > Análisis de concordancia de atributos.

Cuándo utilizar un análisis alternativo

Para analizar el sistema de medición cuando tenga un sistema binario de medición de atributos que produzca datos pasa/no pasa, utilice Estudio del sistema de medición por atributos (método analítico).
Para analizar el sistema de medición cuando tenga datos continuos, utilice un estudio R&R del sistema de medición. Minitab ofrece varios estudios R&R del sistema de medición, incluyendo Estudio R&R cruzado del sistema de medición, Estudio R&R anidado del sistema de medición y Estudio R&R expandido del sistema de medición.