Las gráficas de control de variables grafican datos de procesos de medición continua, tales como longitud o presión, en una secuencia ordenada por tiempo. En contraste, las gráficas de control de atributos grafican datos de conteo, tales como el número de defectos o unidades defectuosas. Las gráficas de control de variables, las gráficas de variables, como todas las gráficas de control, ayudan a identificar las causas de variación que se deben investigar, de manera que usted pueda ajustar su proceso sin controlarlo exageradamente.
Existen dos tipos principales de gráficas de control de variables: gráficas para datos recopilados en subgrupos y gráficas para mediciones individuales.
Cada punto en la gráfica representa a un subgrupo; es decir, a un grupo de unidades producidas en las mismas condiciones. Por ejemplo, usted desea graficar una medición particular de su proceso. Si recoge y mide cinco partes cada hora, el tamaño de su subgrupo debería ser 5.
Las gráficas de control de variables para subgrupos incluyen Xbarra, R, S y Zona.
Minitab ofrece también varias gráficas de combinación para subgrupos: Xbarra-R, Xbarra-S, I-MR-R/S (entre/dentro). Utilícese para visualizar al mismo tiempo la media del proceso y la variación del proceso.
Cada punto en la gráfica representa una medición individual; de esta manera, el tamaño del subgrupo es 1. Las gráficas de observaciones individuales se utilizan cuando las mediciones son costosas, el volumen de producción es bajo o los productos tienen un tiempo largo entre ciclos; por ejemplo, para probar la resistencia al impacto de las piezas (pruebas de destrucción). Las gráficas de control de observaciones individuales incluyen gráficas I y MR.
Minitab ofrece también gráficas de combinación I-MR y Z-MR para observaciones individuales. Utilícese para visualizar al mismo tiempo la media del proceso y la variación del proceso.