En este tema
Rango móvil
¿Qué es un rango móvil?
El rango móvil mide cómo cambia la variación en el tiempo cuando se recopilan datos como mediciones individuales en lugar de subgrupos. Es igual al rango de dos o más observaciones consecutivas.
¿Cuándo debo utilizar un rango móvil?
Cuando se recolectan datos en forma de observaciones individuales, usted no puede calcular la desviación estándar de cada uno de los subgrupos. En tales casos, el rango móvil promedio y la mediana del rango móvil en todos los subgrupos son maneras alternativas de estimar la variación del proceso. Puede crear una gráfica de control de rangos móviles para rastrear la variación del proceso cuando tenga las observaciones individuales.
Ejemplo de cálculos del rango móvil
| Tiempo de respuesta | Rango de valores | Rango móvil, con longitud 2 |
|---|---|---|
| 22 | − | − |
| 35 | (35−22) | 13 |
| 40 | (40−35) | 5 |
| 20 | (20−40) | 20 |
| 10 | (10−20) | 10 |
| 15 | (15−10) | 5 |
Convendría utilizar rangos móviles de diferente longitud si los datos son cíclicos. Por ejemplo, si recopila datos trimestralmente, pudiera utilizar un rango móvil de longitud 4 para asegurarse de que en los cálculos se incluya una observación de cada estación. Para ello, reste el valor mínimo al valor máximo de cuatro observaciones consecutivas. Si desea calcular un rango móvil de longitud 4 para el ejemplo anterior, el primer valor del rango móvil es 40 – 20 = 20.
MSSD
¿Qué es MSSD?
La media de las diferencias sucesivas cuadráticas (MSSD) se utiliza como una estimación de la varianza. Se calcula elevando al cuadrado la suma de las diferencias entre observaciones consecutivas, para luego tomar la media de esa suma y dividirla entre dos.
- Estadísticas básicas - Una aplicación común para MSSD consiste en realizar una prueba para determinar si una secuencia de observaciones es aleatoria. En esta prueba, la varianza estimada para la población se compara con la MSSD.
- Gráficas de control - MSSD también se puede utilizar para estimar la varianza para las gráficas de control cuando el tamaño del subgrupo es 1.
Cuándo utilizar la MSSD para estimar la desviación estándar
En los casos en que usted no puede partir del supuesto de que dos puntos sucesivos conforman un subgrupo racional y utiliza los métodos de rangos móviles, el método MSSD constituye una alternativa. Para utilizarlo como una estimación de la desviación estándar, tome la raíz cuadrada de la MSSD.
Ejemplo de cálculo de la MSSD
| 0.50 ml | 0.48 ml | 0.49 ml | 0.50 ml |
| 0.505 ml | 0.50 ml | 0.49 ml | 0.498 ml |
| 0.50 ml | 0.479 ml | 0.49 ml | 0.51 ml |
- Para calcular la MSSD, reste 0.48 ml de 0.50 ml para la primera diferencia. La diferencia es 0.02.
- Reste 0.49 ml de 0.48 ml para la segunda diferencia. La diferencia es −0.01.
- Continúe hasta que tenga 11 diferencias.
- Divida esta suma entre 22 ó 2 multiplicado por (n−1)
