Cómo trabajar con subgrupos en gráficas de control de variables

Un subgrupo es un grupo de unidades que se crean bajo el mismo conjunto de condiciones. Los subgrupos (o subgrupos racionales) representan una "instantánea" del proceso. Por lo tanto, las mediciones dentro de un subgrupo deben tomarse muy cercanas en el tiempo, pero deben seguir siendo independientes unas de otras.

Por ejemplo, una troqueladora de platina produce 100 piezas plásticas por hora. El ingeniero de control de calidad mide cinco piezas seleccionadas de manera aleatoria cada hora. Cada muestra de cinco piezas es un subgrupo.

Elija subgrupos de manera que las diferencias entre mediciones dentro del mismo subgrupo sean pequeñas y de que usted pueda detectar diferencias entre subgrupos. Para los estudios del proceso inicial, los subgrupos de 4 o 5 unidades que se recopilan más o menos cada hora son comunes. A medida que el proceso demuestra estabilidad (o a medida que se realizan las mejoras), usted puede reducir el tamaño del subgrupo y la frecuencia.

Recolecte subgrupos por un tiempo lo suficientemente largo como para asegurar que las principales fuentes de variación tengan la probabilidad de ocurrir. Por lo general, 100 observaciones o más (por ejemplo 25 subgrupos con 4 observaciones cada uno) son suficientes.

Por lo general, la industria prefiere muestras pequeñas y frecuentes para señalar un cambio en el proceso antes de que se hagan demasiados productos defectuosos.

Un gran número total de observaciones es claramente ventajoso, porque usted puede saber más acerca del desempeño del proceso. Sin embargo, un subgrupo con un tamaño grande no necesariamente es mejor. Tiene que considerar el período de tiempo en el cual se obtienen estos números grandes de observaciones. Por ejemplo, si elige el tamaño del subgrupo como todas las mediciones tomadas en un día, los cambios ocurridos dentro de un día podrían promediarse entre ellos y no ser detectados. El tamaño de cada subgrupo debería representar información acerca de la variación inherente del proceso (también llamada variación por causas comunes). Si sabe que ocurren pocos cambios dentro de un intervalo de tiempo determinado, recopile datos del subgrupo durante ese intervalo.

Cuando se toman muestras para aprender acerca de un proceso, por lo general es mejor combinar las muestras en subgrupos.

Cuando la agrupación no resulta apropiada, entonces un tamaño de subgrupo de uno provee un método de evaluación del proceso. Las muestras que no se pueden agrupar de manera lógica son buenas candidatas para gráficas de observaciones individuales (I) y de rango móvil (MR).