En este tema
- ¿Qué pruebas para detectar causas especiales están incluidas en Minitab?
- ¿Qué prueba debo utilizar para detectar patrones específicos de variación por causa especial?
- ¿Qué pruebas están disponibles con mi gráfica de control?
- ¿Cómo especifico las pruebas y parámetros para una gráfica de control?
- ¿Cómo cambio las pruebas predeterminadas y los parámetros de las pruebas?
¿Qué pruebas para detectar causas especiales están incluidas en Minitab?
- Prueba 1: Un punto más de 3σ con respecto a la línea central
- La Prueba 1 identifica subgrupos que son poco comunes en comparación con otros subgrupos. La Prueba 1 se reconoce universalmente como una prueba necesaria para detectar situaciones fuera de control. Si pequeños cambios en el proceso son de interés, usted puede utilizar la Prueba 2 para complementar la Prueba 1 a fin de crear una gráfica de control que tenga mayor sensibilidad.
- Prueba 2: Nueve puntos consecutivos en el mismo lado de la línea central
- La prueba 2 identifica cambios rápidos en el centrado o la variación del proceso. Si pequeños cambios en el proceso son de interés, usted puede utilizar la Prueba 2 para complementar la Prueba 1 a fin de crear una gráfica de control que tenga mayor sensibilidad.
- Prueba 3: Seis puntos consecutivos, todos en orden creciente o decreciente
- La Prueba 3 detecta tendencias. Esta prueba busca series largas de puntos consecutivos cuyos valores aumenten o disminuyan de manera consistente.
- Prueba 4: Catorce puntos consecutivos, alternándolos arriba y abajo
- La Prueba 4 detecta variación sistemática. Usted desea que el patrón de variación en un proceso sea aleatorio, pero un punto que no pasa la Prueba 4 podría indicar que el patrón de variación es predecible.
- Prueba 5: Dos de cada tres puntos más de 2σ con respecto a la línea central (mismo lado)
- La prueba 5 detecta pequeños cambios rápidos en el proceso.
- Prueba 6: Cuatro de cada cinco puntos más de 1σ con respecto a la línea central (mismo lado)
- La prueba 6 detecta pequeños cambios rápidos en el proceso.
- Prueba 7: Quince puntos consecutivos dentro de 1σ con respecto a la línea central (en cualquiera de los lados)
- La prueba 7 detecta un patrón de variación que a veces se interpreta equivocadamente como evidencia de control adecuado. Esta prueba detecta límites de control que son demasiado amplios. Los límites de control que son demasiado amplios generalmente se deben a datos estratificados, lo que ocurre cuando una fuente de variación sistemática está presente dentro de cada subgrupo.
- Prueba 8: Ocho puntos consecutivos más de 1σ con respecto a la línea central (en cualquiera de los lados)
- La prueba 8 detecta un patrón de mezcla. En un patrón de mezcla, los puntos tienden a ubicarse lejos de la línea central y cerca de los límites de control.
¿Qué prueba debo utilizar para detectar patrones específicos de variación por causa especial?
Aplique ciertas pruebas basándose en su conocimiento del proceso. Si es probable que sus datos contengan determinados patrones, búsquelos eligiendo la prueba apropiada. Al agregar más pruebas, la gráfica es más sensible, pero también puede incrementar la probabilidad de obtener una señal falsa. Cuando usted utiliza varias pruebas simultáneamente, aumenta la posibilidad de obtener una señal de falta de control.
Gráficas de variables
- La Prueba 1 (un punto fuera de los límites de control) detecta un solo punto fuera de control.
- La prueba 2 (9 puntos consecutivos en un lado de la línea central) detecta un posible cambio en el proceso.
- La prueba 7 (demasiados puntos consecutivos dentro de 1 desviación estándar desde la línea central) detecta límites de control que son demasiado amplios. Los límites de control amplios, por lo general, se deben a datos estratificados, lo que ocurre cuando se tiene una fuente sistemática de variación dentro de cada subgrupo.
Gráficas de atributos
- La Prueba 1 (un punto fuera de los límites de control) detecta un solo punto fuera de control.
- La prueba 2 (9 puntos consecutivos en un lado de la línea central) detecta un posible cambio en el proceso.
Gráficas de eventos extraños
- Gráficas G
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Los expertos recomiendan utilizar tanto la prueba 1 como la prueba 2 al crear una gráfica G, porque esta gráfica puede ser lenta para detectar disminuciones de pequeñas a moderadas en el número promedio de días o el número de oportunidades entre eventos.
Para detectar tasas elevadas de un evento en una gráfica G, Minitab también incluye la prueba de Benneyan. El valor mínimo de los datos para una gráfica G es 0. En la mayoría de los casos, el límite de control inferior para una gráfica G también es 0. Por lo tanto, en la mayoría de los casos, ningún punto en una gráfica G puede estar por debajo del límite de control inferior. La prueba de Benneyan fracasa si hay demasiados puntos consecutivos iguales a 0.
- Gráficas T
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Los expertos recomiendan utilizar tanto la prueba 1 como la prueba 2 al crear una gráfica T, porque esta gráfica puede ser lenta para detectar disminuciones de pequeñas a moderadas en el tiempo promedio entre eventos.
¿Qué pruebas están disponibles con mi gráfica de control?
Las pruebas 1–8 están disponibles para la mayoría de las gráficas de control de variables. Tenga en cuenta que solo las pruebas 1–4 están disponibles para las gráficas R, S y de rango móvil.
Las pruebas 1–4 están disponibles para las gráficas de control de atributos.
En las gráficas de control de tiempo ponderado, Minitab únicamente realiza una prueba para los puntos que están más allá de los límites de control. Las otras siete pruebas suponen que los puntos son independientes. Debido a que los puntos graficados en las gráficas de tiempo ponderado combinan información de subgrupos anteriores, los puntos no son independientes.
¿Cómo especifico las pruebas y parámetros para una gráfica de control?
Cuando usted crea la mayoría de las gráficas de control, puede seleccionar las pruebas que se van a realizar y cambiar los parámetros para cada prueba. Por ejemplo, supongamos que usted crea una gráfica Xbarra y desea realizar las pruebas 1, 2 y 7. Además, quiere dibujar límites de control en 2,5σ en lugar de 3σ para que sea más fácil que los puntos no pasen la prueba 1.
- Elija .
- Complete el cuadro de diálogo como es habitual.
- Haga clic en Opciones de Xbarra y luego en la ficha Pruebas.
- Seleccione lo siguiente:
- 1 punto > K desviaciones estándar desde la línea central
- K puntos consecutivos en el mismo lado de la línea central
- K puntos consecutivos dentro de 1 desviación estándar de la línea central (cualquier lado)
- Al lado de 1 punto > K desviaciones estándar desde la línea central, ingrese 2,5. Los límites de control se dibujarán en 2,5σ en lugar de 3σ. Los puntos no pasarán la prueba 1 si están a más de 2,5 sigma desde la línea central.
- Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.
¿Cómo cambio las pruebas predeterminadas y los parámetros de las pruebas?
Puede cambiar las pruebas predeterminadas y los parámetros de las pruebas para sesiones futuras de Minitab. Por ejemplo, supongamos que usted desea realizar todas las pruebas para detectar causas especiales cada vez que cree una gráfica de control. Además, desea dibujar los límites de control para todas las gráficas de control en 2,5σ en lugar de 3σ.
- Elija .
- En la lista desplegable, seleccione Realizar todas las pruebas para causas especiales. Minitab realizará ahora todas las pruebas aplicables cuando usted cree una gráfica de control.
- Al lado de 1 punto > K desviaciones estándar desde la línea central, ingrese 2,5. Los límites de control para las gráficas de control se dibujarán en 2,5σ de manera predeterminada. Los puntos no pasarán la prueba 1 si están a más de 2,5σ desde la línea central.
Nota
Este procedimiento no deshará ningún cambio que usted haya hecho en la ficha Pruebas para gráficas específicas en proyectos existentes. Por ejemplo, si modificó previamente los parámetros para una gráfica Xbarra en el proyecto actual, Minitab recordará sus valores de configuración para esa gráfica. Los nuevos valores predeterminados no se aplicarán a las gráficas Xbarra en el proyecto actual.
