Uso de gráficas de control para detectar la variación de causa común y la variación por causas especiales

Las gráficas de control se utilizan para monitorear dos tipos de variación del proceso, la variación por causas comunes y la variación por causas especiales.

¿Qué es la variación por causas comunes y la variación por causas especiales?

En cualquier proceso, ocurrirá en forma natural cierto grado de variación. La variación por causas comunes es una variación natural o esperada en un proceso. La variación por causas especiales es una variación no esperada que se deriva de ocurrencias poco comunes. Es importante identificar y tratar de eliminar la variación por causas especiales. Los puntos fuera de control y los patrones no aleatorios en una gráfica de control indican la presencia de una variación por causas especiales.

Ejemplos de variaciones por causas comunes y por causas especiales

Proceso Causa común de variación Causa especial de variación
Hornear un pan El termostato del horno permite subir y bajar la temperatura gradualmente. Al cambiar la temperatura del horno o abrir la puerta del horno mientras se hornea puede hacer que la temperatura fluctúe innecesariamente.
Registrar información de contacto del cliente Un operador experimentado comete un error ocasional. Un operador sin entrenamiento, nuevo en el empleo, comete numerosos errores de ingreso de datos.
Moldeado por inyección de juguetes de plástico Ligeras variaciones en el plástico de un proveedor resultan en variaciones menores en la resistencia de los productos de lote a lote. Cambiar a un proveedor de plástico menos fiable lleva a un cambio inmediato en la resistencia y consistencia de su producto final.

Cómo luce la variación por causas especiales en una gráfica de control

Un proceso es estable si no contiene ninguna variación por causas especiales; solo está presente una variación por causa comunes. Las gráficas de control y gráficas de corrida ofrecen ilustraciones adecuadas de la estabilidad o inestabilidad del proceso. Un proceso debe ser estable antes de evaluar su capacidad o iniciar mejoras.

Este proceso es estable porque los datos parecen estar distribuidos aleatoriamente y no violan ninguna de las 8 pruebas de la gráfica de control.

Este proceso no es estable; se violan varias pruebas de la gráfica de control.

Uso de la lluvia de ideas para investigar la variación por causas especiales

Un buen punto de partida para investigar la variación por causas especiales consiste en reunir varios expertos en el proceso. El uso de la gráfica de control anima a los operadores del proceso, los ingenieros del proceso y a quienes prueban la calidad a indagar por qué algunas muestras estuvieron fuera de control. Dependiendo de su proceso, usted también podría querer incluir a los proveedores en esta reunión.

Durante la sesión de lluvia de ideas, usted deberá responder a las siguientes preguntas:
  • ¿Qué muestras estuvieron fuera de control?
  • ¿Qué pruebas para detectar causas especiales no pasaron las muestras?
  • ¿Qué significa cada prueba no aprobada?
  • ¿Cuáles son las posibles razones para no haber pasado la prueba?

Un método común para realizar una lluvia de ideas es hacer preguntas acerca de por qué ocurrió una falla en particular para determinar la causa raíz (el método de los 5 por qué). También podría utilizar un diagrama de causa y efecto (también denominado diagrama de espina de pescado).

No corrija en forma excesiva su proceso por la variación por causas comunes

Aunque es importante evitar la variación por causas especiales, tratar de eliminar la variación por causas comunes puede empeorar la situación. Consideremos un proceso de horneado de un pan. Los cambios ligeros de la temperatura que son provocados por el termostato del horno son parte de la variación natural por causas comunes para el proceso. Si usted trata de reducir esta variación natural del proceso ajustando manualmente la temperatura hacia arriba y hacia abajo, probablemente aumentará la variabilidad en lugar de reducirla. Esto se llama sobrecorrección.