En este tema
Puntos graficados
Los puntos graficados en una gráfica Xbarra representan los promedios de las mediciones dentro de cada subgrupo.
Los puntos graficados en la gráfica R representan los rangos de los subgrupos.
Interpretación
Si el proceso está bajo control, los puntos varían de manera aleatoria alrededor de la línea central y el proceso solo exhibe variación por causas comunes. Investigue los puntos que se encuentran fuera de los límites de control o que exhiben patrones no aleatorios de posible variación por causas especiales.
Línea central
La línea central de la gráfica Xbarra representa el promedio de los puntos graficados (también conocido como la media del proceso).
La línea central de la gráfica R representa la variación del proceso. Si el tamaño de los subgrupos es constante, entonces la línea central en la gráfica R es el promedio de los rangos de los subgrupos. Si los tamaños de los subgrupos difieren, entonces el valor de la línea central depende del tamaño del subgrupo, porque subgrupos más grandes tienden a tener rangos más grandes.
Interpretación
Utilice la línea central para observar cómo funciona el proceso en comparación con el promedio. Si el proceso está bajo control, entonces los puntos varían de manera aleatoria alrededor de la línea central.
Precaución
No confunda la línea central con el valor objetivo del proceso. El objetivo es el resultado deseado. La línea central es el resultado real.
Límites de control
Precaución
No confunda los límites de control con los límites de especificación. Los límites de especificación representan los requisitos del cliente e indican la cantidad de variación que usted desea ver en el proceso. Los límites de control representan la cantidad real de variación que hay en los datos de la muestra. Un proceso puede estar bajo control y aún así puede no ser capaz de satisfacer las especificaciones.
Pruebas para detectar causas especiales
Las pruebas para detectar causas especiales evalúan si los puntos graficados están distribuidos aleatoriamente dentro de los límites de control.
Interpretación
Utilice las pruebas para detectar causas especiales para determinar qué observaciones puede tener que investigar y para identificar patrones y tendencias en los datos. Cada una de estas pruebas para detectar causas especiales detecta un patrón o una tendencia específicos en los datos, lo que revela un aspecto diferente de la inestabilidad del proceso. Por ejemplo, la Prueba 1 detecta un solo punto fuera de control. La prueba 2 detecta un posible cambio rápido en el proceso.
Ocho pruebas están disponibles con esta gráfica de control. Solo las pruebas 1−4 se aplican a la porción de la gráfica R de esta gráfica de control.
- Prueba 1: Un punto a más de 3σ de la línea central
- La Prueba 1 identifica subgrupos que son poco comunes en comparación con otros subgrupos. La prueba 1 se reconoce universalmente como una prueba necesaria para detectar situaciones fuera de control. Si pequeños cambios rápidos en el proceso son de interés, usted puede utilizar la Prueba 2 para complementar la Prueba 1 a fin de crear una gráfica de control que tenga mayor sensibilidad.
- Prueba 2: Nueve puntos consecutivos en el mismo lado de la línea central
- La prueba 2 identifica cambios rápidos en el centrado o variación del proceso. Si pequeños cambios rápidos en el proceso son de interés, usted puede utilizar la Prueba 2 para complementar la Prueba 1 a fin de crear una gráfica de control que tenga mayor sensibilidad.
- Prueba 3: Seis puntos consecutivos, todos en orden creciente o decreciente
- La Prueba 3 detecta tendencias. Esta prueba busca series largas de puntos consecutivos que de manera constante aumentan o disminuyen de valor.
- Prueba 4: Catorce puntos consecutivos, alternativamente arriba y abajo
- La Prueba 4 detecta variación sistemática. Usted desea que el patrón de variación en un proceso sea aleatorio, pero un punto que no pasa la Prueba 4 podría indicar que el patrón de variación es predecible.
- Prueba 5: Dos de tres puntos a más de 2σ de la línea central (del mismo lado)
- La Prueba 5 detecta pequeños cambios rápidos en el proceso.
- Prueba 6: Cuatro de cinco puntos a más de 1σ de la línea central (del mismo lado)
- La Prueba 6 detecta pequeños cambios rápidos en el proceso.
- Prueba 7: Quince puntos consecutivos dentro de 1σ de la línea central (en cualquier lado)
- La Prueba 7 detecta un patrón de variación que a veces se toma erróneamentre como evidencia de un control adecuado. Esta prueba detecta límites de control que son demasiado amplios. Límites de control que son demasiado amplios generalmente se deben a datos estratificados, lo que ocurre cuando una fuente de variación sistemática está presente dentro de cada subgrupo.
- Prueba 8: Ocho puntos consecutivos a más de 1σ de la línea central (en cualquiera de los lados)
- La Prueba 8 detecta un patrón de mezcla. En un patrón de mezcla, los puntos tienden a ubicarse lejos de la línea central y cerca de los límites de control.
Desviación estándar
La desviación estándar mide la variabilidad general en los datos. Minitab no muestra la desviación estándar en la gráfica, pero la utiliza para calcular la línea central y los límites de control. Para almacenar la desviación estándar en la hoja de trabajo, selecciónela en la ficha Almacenamiento del cuadro de diálogo Opciones.
Etapas
Utilice etapas para crear una gráfica de control histórica que muestre cómo cambia un proceso durante períodos de tiempo específicos. Por opción predeterminada, Minitab vuelve a calcular la línea central y los límites de control de cada etapa. Para obtener más información, vaya a Agregar etapas para mostrar cómo cambió un proceso.
Interpretación
Esta gráfica de control histórica muestra tres etapas de un proceso, las cuales representan el antes, durante y después de la implementación de un nuevo procedimiento.
