La desviación estándar del proceso también se conoce como sigma, o σ. Si usted ingresa un valor histórico para sigma, Minitab utiliza ese valor histórico. De lo contrario, Minitab emplea uno de los siguientes métodos para estimar el valor de sigma a partir de los datos.
Minitab utiliza el rango de cada subgrupo, , para calcular , que es un estimador sin sesgo de σ:
donde
Cuando el tamaño del subgrupo es constante, la fórmula se simplifica a lo siguiente:
donde (Rbarra) es la media de los rangos de los subgrupos, calculada de la siguiente manera:
Término | Description |
---|---|
ri | rango del subgrupo i |
m | número de subgrupos |
d2(·) | valor de la constante de eliminación de sesgo d2 que corresponde al valor especificado entre paréntesis. |
ni | número de observaciones del subgrupo i |
d3(·) | valor de la constante de eliminación de sesgo d3 que corresponde al valor especificado entre paréntesis. |
Si usted no utiliza una constante de eliminación de sesgo, entonces Sbarra es la media de las desviaciones estándar de los subgrupos:
Si utiliza la constante de eliminación de sesgo, c4(ni), entonces Sbarra se calcula de la siguiente manera:
Cuando el tamaño del subgrupo es constante, Sbarra es:
Término | Description |
---|---|
c4 (ni) | valor de la constante de eliminación de sesgo c4 que corresponde al valor que se especifica entre paréntesis. |
Si | desviación estándar del subgrupo i |
m | número de subgrupos |
La desviación estándar agrupada (Sp) viene dada por la siguiente fórmula:
Cuando el tamaño de los subgrupos es constante, la Sp también se puede calcular de la siguiente manera:
Por opción predeterminada, Minitab aplica la constante de eliminaicón de sesgo, c4(), cuando usted utiliza la desviación estándar agrupada para estimar σ:
Término | Description |
---|---|
xij | jésima observación del iésimo subgrupo |
media del subgrupo i | |
ni | número de observaciones del subgrupo i |
μv | media de las varianzas de los subgrupos |
c4(·) | valor de la constante de eliminación de sesgo c4 que corresponde al valor que se especifica entre paréntesis. |
d | grados de libertad para Sp, que vienen dados por la siguiente fórmula: |
d2(N) es el valor esperado del rango de N observaciones de una población normal con desviación estándar = 1. Por lo tanto, si r es el rango de una muestra de N observaciones de una distribución normal con desviación estándar = σ, entonces E(r) = d2(N)σ.
d3(N) es la desviación estándar del rango de N observaciones de una población normal con σ = 1. Por lo tanto, si r es el rango de una muestra de N observaciones de una distribución normal con una desviación estándar = σ, entonces desv.est.(r) = d3(N)σ.
Utilice la siguiente tabla para hallar una constante de eliminación de sesgo para un valor dado, N. (Para determinar el valor de N, consulte la fórmula del estadístico de interés.)
N | d2(N) | d3(N) | d4(N) |
---|---|---|---|
2 | 1.128 | 0.8525 | 0.954 |
3 | 1.693 | 0.8884 | 1.588 |
4 | 2.059 | 0.8798 | 1.978 |
5 | 2.326 | 0.8641 | 2.257 |
6 | 2.534 | 0.8480 | 2.472 |
7 | 2.704 | 0.8332 | 2.645 |
8 | 2.847 | 0.8198 | 2.791 |
9 | 2.970 | 0.8078 | 2.915 |
10 | 3.078 | 0.7971 | 3.024 |
11 | 3.173 | 0.7873 | 3.121 |
12 | 3.258 | 0.7785 | 3.207 |
13 | 3.336 | 0.7704 | 3.285 |
14 | 3.407 | 0.7630 | 3.356 |
15 | 3.472 | 0.7562 | 3.422 |
16 | 3.532 | 0.7499 | 3.482 |
17 | 3.588 | 0.7441 | 3.538 |
18 | 3.640 | 0.7386 | 3.591 |
19 | 3.689 | 0.7335 | 3.640 |
20 | 3.735 | 0.7287 | 3.686 |
21 | 3.778 | 0.7242 | 3.730 |
22 | 3.819 | 0.7199 | 3.771 |
23 | 3.858 | 0.7159 | 3.811 |
24 | 3.895 | 0.7121 | 3.847 |
25 | 3.931 | 0.7084 | 3.883 |
N | d2(N) |
---|---|
26 | 3.964 |
27 | 3.997 |
28 | 4.027 |
29 | 4.057 |
30 | 4.086 |
31 | 4.113 |
32 | 4.139 |
33 | 4.165 |
34 | 4.189 |
35 | 4.213 |
36 | 4.236 |
37 | 4.259 |
38 | 4.280 |
39 | 4.301 |
40 | 4.322 |
41 | 4.341 |
42 | 4.361 |
43 | 4.379 |
44 | 4.398 |
45 | 4.415 |
46 | 4.433 |
47 | 4.450 |
48 | 4.466 |
49 | 4.482 |
50 | 4.498 |
Término | Description |
---|---|
Γ() | función gamma |