La desviación estándar del proceso también se conoce como sigma, o σ. Si usted ingresa un valor histórico para sigma, Minitab utiliza ese valor histórico. De lo contrario, Minitab emplea uno de los siguientes métodos para estimar el valor de sigma a partir de los datos.
Si usted no utiliza una constante de eliminación de sesgo, entonces Sbarra es la media de las desviaciones estándar de los subgrupos:

Si utiliza la constante de eliminación de sesgo, c4(ni), entonces Sbarra se calcula de la siguiente manera:


Cuando el tamaño del subgrupo es constante, Sbarra es:

| Término | Description |
|---|---|
| c4 (ni) | valor de la constante de eliminación de sesgo c4 que corresponde al valor que se especifica entre paréntesis. |
| Si | desviación estándar del subgrupo i |
| m | número de subgrupos |
La desviación estándar agrupada (Sp) viene dada por la siguiente fórmula:

Cuando el tamaño de los subgrupos es constante, la Sp también se puede calcular de la siguiente manera:

Por opción predeterminada, Minitab aplica la constante de eliminaicón de sesgo, c4(), cuando usted utiliza la desviación estándar agrupada para estimar σ:


| Término | Description |
|---|---|
| xij | jésima observación del iésimo subgrupo |
![]() | media del subgrupo i |
| ni | número de observaciones del subgrupo i |
| μv | media de las varianzas de los subgrupos |
| c4(·) | valor de la constante de eliminación de sesgo c4 que corresponde al valor que se especifica entre paréntesis. |
| d | grados de libertad para Sp, que vienen dados por la siguiente fórmula:
![]() |


| Término | Description |
|---|---|
| Γ() | función gamma |