En este tema
Puntos graficados
Los puntos graficados en la gráfica I son las medias de los subgrupos.
Los puntos graficados en la gráfica MR son los rangos móviles de las medias de los subgrupos. El rango móvil es el valor absoluto de la diferencia entre dos o más puntos consecutivos.
Los puntos graficados en la gráfica R representan los rangos de los subgrupos, mientras que los puntos graficados en una gráfica S son las desviaciones estándar de los subgrupos.
Interpretación
Si el proceso está bajo control, los puntos varían de manera aleatoria alrededor de la línea central y el proceso solo exhibe variación por causas comunes. Investigue los puntos que se encuentran fuera de los límites de control o que exhiben patrones no aleatorios de posible variación por causas especiales.
Línea central
La línea central en la gráfica I es una estimación del promedio del proceso. La línea central en la gráfica MR es la variación promedio en las medias de subgrupos consecutivos. La línea central en la gráfica R o S es la cantidad promedio de variación dentro de los subgrupos.
Interpretación
Utilice la línea central para observar cómo funciona el proceso en comparación con el promedio. Si el proceso está bajo control, entonces los puntos varían de manera aleatoria alrededor de la línea central.
Precaución
No confunda la línea central con el valor objetivo del proceso. El objetivo es el resultado deseado. La línea central es el resultado real.
Límites de control
Precaución
No confunda los límites de control con los límites de especificación. Los límites de especificación representan los requisitos del cliente e indican la cantidad de variación que usted desea ver en el proceso. Los límites de control representan la cantidad real de variación que hay en los datos de la muestra. Un proceso puede estar bajo control y aún así puede no ser capaz de satisfacer las especificaciones.
Pruebas para detectar causas especiales
Las pruebas para detectar causas especiales evalúan si los puntos graficados están distribuidos aleatoriamente dentro de los límites de control.
Interpretación
Utilice las pruebas para detectar causas especiales para determinar qué observaciones puede tener que investigar y para identificar patrones y tendencias en los datos. Cada una de estas pruebas para detectar causas especiales detecta un patrón o una tendencia específicos en los datos, lo que revela un aspecto diferente de la inestabilidad del proceso. Por ejemplo, la Prueba 1 detecta un solo punto fuera de control. La prueba 2 detecta un posible cambio rápido en el proceso.
Ocho pruebas están disponibles con esta gráfica de control.
- Prueba 1: Un punto a más de 3σ de la línea central
- La Prueba 1 identifica subgrupos que son poco comunes en comparación con otros subgrupos. La prueba 1 se reconoce universalmente como una prueba necesaria para detectar situaciones fuera de control. Si pequeños cambios rápidos en el proceso son de interés, usted puede utilizar la Prueba 2 para complementar la Prueba 1 a fin de crear una gráfica de control que tenga mayor sensibilidad.
- Prueba 2: Nueve puntos consecutivos en el mismo lado de la línea central
- La prueba 2 identifica cambios rápidos en el centrado o variación del proceso. Si pequeños cambios rápidos en el proceso son de interés, usted puede utilizar la Prueba 2 para complementar la Prueba 1 a fin de crear una gráfica de control que tenga mayor sensibilidad.
- Prueba 3: Seis puntos consecutivos, todos en orden creciente o decreciente
- La Prueba 3 detecta tendencias. Esta prueba busca series largas de puntos consecutivos que de manera constante aumentan o disminuyen de valor.
- Prueba 4: Catorce puntos consecutivos, alternativamente arriba y abajo
- La Prueba 4 detecta variación sistemática. Usted desea que el patrón de variación en un proceso sea aleatorio, pero un punto que no pasa la Prueba 4 podría indicar que el patrón de variación es predecible.
- Prueba 5: Dos de tres puntos a más de 2σ de la línea central (del mismo lado)
- La Prueba 5 detecta pequeños cambios rápidos en el proceso.
- Prueba 6: Cuatro de cinco puntos a más de 1σ de la línea central (del mismo lado)
- La Prueba 6 detecta pequeños cambios rápidos en el proceso.
- Prueba 7: Quince puntos consecutivos dentro de 1σ de la línea central (en cualquier lado)
- La Prueba 7 detecta un patrón de variación que a veces se toma erróneamentre como evidencia de un control adecuado. Esta prueba detecta límites de control que son demasiado amplios. Límites de control que son demasiado amplios generalmente se deben a datos estratificados, lo que ocurre cuando una fuente de variación sistemática está presente dentro de cada subgrupo.
- Prueba 8: Ocho puntos consecutivos a más de 1σ de la línea central (en cualquiera de los lados)
- La Prueba 8 detecta un patrón de mezcla. En un patrón de mezcla, los puntos tienden a ubicarse lejos de la línea central y cerca de los límites de control.
Desviaciones estándar para la Gráfica I-MR-R/S
La desviación estándar entre los subgrupos es la variación que existe entre los subgrupos. La desviación estándar dentro de los subgrupos es la variación que existe dentro de los subgrupos. La desviación estándar de subgrupos/corto plazo es una estimación de la variación total de las mediciones individuales.
Interpretación
En estos resultados, la desviación estándar entre los subgrupos es 0.19619, la desviación estándar dentro de los subgrupos es 1.00753 y la desviación estándar de subgrupos/corto plazo (desviación estándar total) es 1.02645.
Etapas
Utilice etapas para crear una gráfica de control histórica que muestre cómo cambia un proceso durante períodos de tiempo específicos. Por opción predeterminada, Minitab vuelve a calcular la línea central y los límites de control de cada etapa. Para obtener más información, vaya a Agregar etapas para mostrar cómo cambió un proceso.
Interpretación
Esta gráfica de control histórica muestra tres etapas de un proceso, las cuales representan el antes, durante y después de la implementación de un nuevo procedimiento.
