Especificar cómo calcular los parámetros para la Gráfica Z-MR

Minitab ofrece cuatro métodos para estimar las desviaciones estándar de un proceso. El método de estimación se debe elegir con base en las propiedades del proceso/producto en particular. También puede elegir ingresar un valor histórico en el cuadro de diálogo Parámetros.

• Por corridas: Utilícese cuando no se pueda presuponer que todas las corridas de una parte o producto en particular tienen la misma varianza. Este método estima σ para cada corrida de manera independiente.
• Por partes (combinar todas las observaciones para la misma parte): Utilícese cuando todas las corridas de una parte o un producto en particular tengan la misma varianza. Este método combina todas las corridas de la misma parte o producto para estimar σ.
• Constante (combinar todas las observaciones): Utilícese cuando toda la salida del proceso tenga la misma varianza, independientemente del tamaño de la medición. Este método agrupa todos los datos de las corridas y partes para obtener una estimación común de σ.
• Relativo al tamaño (combinar todas las observaciones, usar ln): Utilícese cuando la varianza aumente de una manera bastante constante a medida que aumente el tamaño de la medición. Este método toma el logaritmo natural de los datos, agrupa los datos transformados de todas las corridas y partes y obtiene una estimación común de σ para los datos transformados.

Elija el método para estimar la desviación estándar que Minitab utiliza para calcular los límites de control.

Tamaño del subgrupo = 1

• Promedio del rango móvil: El promedio de rango móvil es el valor promedio del rango móvil de dos o más puntos consecutivos. Utilice este método cuando el tamaño del subgrupo sea 1.
• Mediana del rango móvil: La mediana de rango móvil es el valor de la mediana del rango móvil de dos o más puntos consecutivos. Utilice este método cuando los datos tengan rangos extremos que influyan en el promedio de los rangos móviles.

En Longitud del rango móvil, ingrese el número de observaciones que se utilizan para calcular el rango móvil. Por opción predeterminada, se utiliza una longitud de 2, porque los valores consecutivos tienen la mayor probabilidad de ser similares. La longitud debe ser 100.

Si los datos son cíclicos, considere usar un rango móvil de una longitud diferente. Por ejemplo, si usted recolecta datos trimestrales, considere usar un rango móvil con una longitud de 4 para asegurarse de que se incluya una observación de cada estación en el cálculo.