Revisión general de Gráfica Z-MR

Utilice la Gráfica Z-MR para monitorear la media y la variación de partes diferentes cuando se producen relativamente pocas unidades de cada parte, como en los procesos de corridas cortas.

Con frecuencia, los procesos de corridas cortas no tienen suficientes datos en cada corrida para producir estimaciones adecuadas de los parámetros del proceso. Usted puede utilizar una sola máquina o proceso para producir muchas piezas diferentes o productos diferentes. Por ejemplo, puede producir solo 20 unidades de una parte y luego configurar la máquina para producir una parte diferente en la siguiente corrida. Aun cuando las corridas fueran lo suficientemente grandes como para obtener estimaciones, necesitaría una gráfica de control separada para cada parte fabricada por el proceso, porque es probable que todas las partes no tengan la misma media y desviación estándar. Las gráficas de corridas cortas proveen una solución a estos problemas al agrupar y estandarizar los datos de diversas maneras. El método más general parte del supuesto de que cada parte o lote producido por un proceso tiene su propio promedio y desviación estándar únicos. Si se pueden obtener el promedio y la desviación estándar, entonces los datos del proceso se pueden estandarizar al restar la media y dividir el resultado entre la desviación estándar. La gráfica Z-MR representa las observaciones individuales (z) y los rangos móviles estandarizados, de modo que usted pueda evaluar los datos de diferentes corridas en una misma gráfica de control.

Por ejemplo, un fabricante desea evaluar la estabilidad del proceso de estampado de metales. Puesto que las mediciones se tomaron de tres corridas con solo ocho corridas cada una, los técnicos utilizan una gráfica Z-MR para monitorear la media y la variación de las partes.