Seleccionar pruebas para detectar causas especiales para Gráfica I-MR

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Minitab proporciona ocho pruebas para detectar causas especiales. Por opción predeterminada, Minitab utiliza solo la Prueba 1.Seleccione pruebas adicionales con base en las normas de la empresa o de la industria.Utilice las pruebas para determinar qué observaciones investigar e identificar los patrones y tendencias específicos en sus datos.

Nota

Cuando usas límites extendidos, las pruebas para causas especiales disponibles para esta tabla cambian. Las elecciones de los exámenes suelen depender de los estándares organizativos.

En la lista desplegable, especifique si se realizarán algunas, todas o ninguna de las pruebas para detectar causas especiales.Usted puede hacer que cada prueba sea más o menos sensible al cambiar el valor de K.

Sugerencia

Para cambiar la configuración predeterminada para sesiones futuras de Minitab, elija Archivo > Opciones > Gráficas de control y herramientas de calidad > Pruebas.

1 punto > K desviaciones estándar desde la línea central: La Prueba 1 identifica subgrupos que son poco comunes en comparación con otros subgrupos.La Prueba 1 se reconoce universalmente como una prueba necesaria para detectar situaciones fuera de control.Si pequeños cambios en el proceso son de interés, usted puede utilizar la Prueba 2 para complementar la Prueba 1 a fin de crear una gráfica de control que tenga mayor sensibilidad.
K puntos consecutivos en el mismo lado de la línea central: La prueba 2 identifica cambios rápidos en el centrado o variación del proceso.Si pequeños cambios en el proceso son de interés, usted puede utilizar la Prueba 2 para complementar la Prueba 1 a fin de crear una gráfica de control que tenga mayor sensibilidad.
K puntos consecutivos, todos ascendentes o todos descendentes: La Prueba 3 detecta tendencias.Esta prueba busca series largas de puntos consecutivos cuyos valores aumenten o disminuyan de manera consistente.
K puntos consecutivos, alternando hacia arriba y hacia abajo: La Prueba 4 detecta variación sistemática.Usted desea que el patrón de variación en un proceso sea aleatorio, pero un punto que no pasa la Prueba 4 podría indicar que el patrón de variación es predecible.
K de K+1 puntos > 2 desviaciones estándar desde la línea central (mismo lado): La Prueba 5 detecta pequeños cambios rápidos en el proceso.
K de K+1 puntos > 1 desviación estándar desde la línea central (mismo lado): La Prueba 6 detecta pequeños cambios rápidos en el proceso.
K puntos consecutivos dentro de 1 desviación estándar de la línea central (cualquier lado): La Prueba 7 detecta un patrón de variación que a veces se interpreta equivocadamente como evidencia de control adecuado.Esta prueba detecta límites de control que son demasiado amplios.Los límites de control que son demasiado amplios generalmente se deben a datos estratificados, lo que ocurre cuando una fuente de variación sistemática está presente dentro de cada subgrupo.
K puntos consecutivos > 1 desviación estándar desde la línea central (cualquier lado): La Prueba 8 detecta un patrón de mezcla.En un patrón de mezcla, los puntos tienden a ubicarse lejos de la línea central y cerca de los límites de control.

Pruebas para límites de control extendidos

1 punto fuera de los límites de control extendidos del gráfico de Shewhart: La prueba 1 identifica subgrupos con puntos fuera de los límites de control extendidos del gráfico de Shewhart. Utiliza esta prueba para monitorizar si subgrupos adicionales permanecen bajo control después de que se extiendan los límites originales. Un punto fuera de los límites extendidos puede indicar una variación por causa especial.

Las siguientes pruebas se aplican a la tabla de RM.

1 punto > K desviaciones estándar desde la línea central: La Prueba 1 identifica subgrupos que son poco comunes en comparación con otros subgrupos.La Prueba 1 se reconoce universalmente como una prueba necesaria para detectar situaciones fuera de control.Si pequeños cambios en el proceso son de interés, usted puede utilizar la Prueba 2 para complementar la Prueba 1 a fin de crear una gráfica de control que tenga mayor sensibilidad.
K puntos consecutivos en el mismo lado de la línea central: La prueba 2 identifica cambios rápidos en el centrado o variación del proceso.Si pequeños cambios en el proceso son de interés, usted puede utilizar la Prueba 2 para complementar la Prueba 1 a fin de crear una gráfica de control que tenga mayor sensibilidad.
K puntos consecutivos, todos ascendentes o todos descendentes: La Prueba 3 detecta tendencias.Esta prueba busca series largas de puntos consecutivos cuyos valores aumenten o disminuyan de manera consistente.
K puntos consecutivos, alternando hacia arriba y hacia abajo: La Prueba 4 detecta variación sistemática.Usted desea que el patrón de variación en un proceso sea aleatorio, pero un punto que no pasa la Prueba 4 podría indicar que el patrón de variación es predecible.