Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.
Si sus datos son conteos de defectuosos o de defectos, utilice una gráfica de control de atributos, tal como Gráfica P o Gráfica U.
Si usted no desea detectar pequeños cambios rápidos en un proceso, utilice una gráfica de variables para subgrupos, como por ejemplo Gráfica Xbarra-R o una gráfica de variables para observaciones individuales, como por ejemplo Gráfica I-MR.
Si los puntos de datos consecutivos dentro de cada subgrupo están correlacionados, los límites de control serán demasiado estrechos y la gráfica de control podría mostrar incorrectamente algunos puntos bajo control como si estuvieran fuera de control.
Puesto que las gráficas de control detectan los cambios en el tiempo, el orden de los datos es importante. Usted debe ingresar los datos en el orden en que se recolectaron, con los datos más viejos en la parte superior de la hoja de trabajo.
Recolecte los datos a intervalos de tiempo con igual separación, como por ejemplo a cada hora, en cada turno o cada día. Seleccione un intervalo de tiempo que sea suficientemente corto para que usted pueda identificar cambios en el proceso poco después que ocurra el cambio.