Sigma (σ) es la desviación estándar del proceso. Si usted ingresa un valor histórico para σ, entonces Minitab utiliza el valor histórico. De lo contrario, Minitab usa uno de los siguientes métodos para estimar σ a partir de los datos.
En este tema
Método del promedio de rango móvil
El promedio de rango móvil, 
, de longitud w viene dado por la siguiente fórmula:
donde MRi es el rango móvil de la observación i, que se calcula de la siguiente manera:
Minitab utiliza 
para calcular Smr, que es una estimación sin sesgo de σ:
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| n | número de observaciones |
| w | longitud del rango móvil. El valor predeterminado es 2. |
| d2() | valor de la constante de eliminación de sesgo d2, que corresponde al valor especificado entre paréntesis. |
Método de la mediana de rango móvil
La mediana de rango móvil, 
, de longitud w viene dada por la siguiente fórmula:
donde MRi es el rango móvil de la observación i, que se calcula de la siguiente manera:
Minitab utiliza 
para calcular Smr, que es una estimación sin sesgo de σ:
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| n | número de observaciones |
| w | longitud del rango móvil. El valor predeterminado es 2. |
| d4() | valor de la constante de eliminación de sesgo d4, que corresponde al valor especificado entre paréntesis. |
Método de la raíz cuadrada de MSSD
MSSD significa media de las diferencias sucesivas cuadráticas. La raíz cuadrada de la MSSD (SRMSSD) se calcula de la siguiente manera:
Con constante de eliminación de sesgo
Sin constante de eliminación de sesgo
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| di | diferencia entre el valor de observación i y el valor de observación i – 1 |
| N | número de observaciones |
| c4'(N) | constante de eliminación de sesgo tomada de una tabla |
Método Rbarra
Minitab utiliza el rango de cada subgrupo, 
, para calcular 
, que es un estimador sin sesgo de σ:
donde
Cuando el tamaño del subgrupo es constante, la fórmula se simplifica a lo siguiente:
donde 
(Rbarra) es la media de los rangos de los subgrupos, calculada de la siguiente manera:
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| ri | rango del subgrupo i |
| m | número de subgrupos |
| d2(·) | valor de la constante de eliminación de sesgo d2 que corresponde al valor especificado entre paréntesis. |
| ni | número de observaciones del subgrupo i |
| d3(·) | valor de la constante de eliminación de sesgo d3 que corresponde al valor especificado entre paréntesis. |
Método Sbarra
Sin constante de eliminación de sesgo
Si usted no utiliza una constante de eliminación de sesgo, entonces Sbarra es la media de las desviaciones estándar de los subgrupos:
Con constante de eliminación de sesgo
Si utiliza la constante de eliminación de sesgo, c4(ni), entonces Sbarra se calcula de la siguiente manera:
Cuando el tamaño del subgrupo es constante, Sbarra es:
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| c4 (ni) | valor de la constante de eliminación de sesgo c4 que corresponde al valor que se especifica entre paréntesis. |
| Si | desviación estándar del subgrupo i |
| m | número de subgrupos |
Método de desviación estándar agrupada
La desviación estándar agrupada (Sp) viene dada por la siguiente fórmula:
Cuando el tamaño de los subgrupos es constante, la Sp también se puede calcular de la siguiente manera:
Con constante de eliminación de sesgo
Por opción predeterminada, Minitab aplica la constante de eliminaicón de sesgo, c4(), cuando usted utiliza la desviación estándar agrupada para estimar σ:
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| xij | jésima observación del iésimo subgrupo |
 | media del subgrupo i |
| ni | número de observaciones del subgrupo i |
| μv | media de las varianzas de los subgrupos |
| c4(·) | valor de la constante de eliminación de sesgo c4 que corresponde al valor que se especifica entre paréntesis. |
| d | grados de libertad para Sp, que vienen dados por la siguiente fórmula:
 |
