Consideraciones acerca de los datos para Gráfica EWMA

Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

Los datos deben ser continuos

Si sus datos son conteos de defectuosos o de defectos, utilice una gráfica de control de atributos, tal como Gráfica P o Gráfica U.

Pequeños cambios rápidos en los datos son importantes

Si usted no desea detectar pequeños cambios rápidos en un proceso, utilice una gráfica de variables para subgrupos, como por ejemplo Gráfica Xbarra-R o una gráfica de variables para observaciones individuales, como por ejemplo Gráfica I-MR.

Las observaciones dentro de cada subgrupo no deben estar correlacionadas entre sí

Si los puntos de datos consecutivos dentro de cada subgrupo están correlacionados, los límites de control serán demasiado estrechos y la gráfica de control podría mostrar incorrectamente algunos puntos bajo control como si estuvieran fuera de control.

Los datos deben estar en orden cronológico

Puesto que las gráficas de control detectan los cambios en el tiempo, el orden de los datos es importante. Usted debe ingresar los datos en el orden en que se recolectaron, con los datos más viejos en la parte superior de la hoja de trabajo.

Los datos se deben recolectar en intervalos de tiempo adecuados

Recolecte los datos a intervalos de tiempo con igual separación, como por ejemplo a cada hora, en cada turno o cada día. Seleccione un intervalo de tiempo que sea suficientemente corto para que usted pueda identificar cambios en el proceso poco después que ocurra el cambio.

Los datos no pueden ser valores faltantes para todo un subgrupo

Si los datos de todo un subgrupo son valores faltantes, Minitab no creará la gráfica.