Definir el Plan/Tipo para Gráfica CUSUM

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Tipo de CUSUM

Tabular
Seleccione esta opción para generar dos CUSUM tabulares. Utilice la gráfica CUSUM de arriba para detectar cambios rápidos ascendentes en el nivel del proceso y la gráfica CUSUM de abajo para detectar cambios rápidos descendentes. Esta gráfica utiliza un LCS y un LCI para determinar cuándo un proceso está fuera de control. Véase Page1 y Prins et al. 2 para una explicación de las gráficas CUSUM tabulares.
  • Usar FIR: Seleccione esta opción para utilizar el método FIR (respuesta inicial rápida) para iniciar la gráfica CUSUM tabular.
    • Número de desviaciones estándar Ingrese el número de desviaciones estándar por encima y por debajo de la línea central. Normalmente, las gráficas CUSUM tabulares se inician en 0, pero si el proceso está fuera de control en el inicio, las gráficas CUSUM no detectarán la situación para varios subgrupos. Lucas3 demostró que el método FIR reduce el número de subgrupos necesarios para detectar problemas en el inicio.
  • Restablecer después de cada señal: Seleccione esta opción para restablecer las gráficas CUSUM a sus valores iniciales cada vez que se genere una señal de fuera de control. Cuando un proceso esté fuera de control, intente hallar y eliminar la causa del problema. Después de corregir el problema, restablezca las gráficas CUSUM a sus valores iniciales.
Plantilla V
Genere una gráfica CUSUM de plantilla V individual que utilice una plantilla V para determinar cuándo un proceso está fuera de control. Véase Lucas3 y Vargas4 para una explicación de la gráfica de plantilla V.
  • Centro en subgrupo: Ingrese un número de subgrupo en el cual centrar la plantilla V. Si usted no ingresa un valor, Minitab centra la plantilla V en el último subgrupo.

Plan CUSUM

Seleccione h y k de las tablas ARL (longitud promedio de las corridas). Véase Lucas5 y Lucas et al.6

h
Ingrese un valor que sea mayor que 0 para h. Para CUSUM tabulares, h es el número de desviaciones estándar entre la línea central y los límites de control. Para las gráficas de CUSUM de plantilla V, Minitab calcula la mitad del ancho de la plantilla V (H) en el punto de inicio por H = h * s.
k
Ingrese un valor que sea mayor que 0 para k. Para CUSUM tabulares, k es la parte holgada permisible en el proceso. Para gráficas de CUSUM de plantilla V, k es la pendiente de los brazos de la plantilla V.

Hacer que los límites de control sean rectos

Cuando los tamaños de los subgrupos son diferentes, los límites de control o plantilla V no son uniformes, pero usted puede hacer que sean rectos. Las siguientes gráficas de control muestran los mismos datos.

Usar tamaños reales de los subgrupos

Por opción predeterminada, Minitab calcula los límites de control o plantilla V utilizando los tamaños reales de los subgrupos.

Esta gráfica de CUSUM tabular utiliza los tamaños reales de los subgrupos, por lo que los límites de control no son uniformes.
Esta gráfica de CUSUM de plantilla V utiliza los tamaños reales de los subgrupos, por lo que la plantilla V no es uniforme.
Suponiendo que todos los grupos son de tamaño

En Cuando los tamaños de los subgrupos no sean iguales, calcule los límites de control/Plantilla V, seleccione Suponiendo que todos los grupos son de tamaño e ingrese un tamaño de subgrupo. Esta opción resulta particularmente útil si se esperaba que todos los subgrupos fueran del mismo tamaño, pero algunos subgrupos tienen un tamaño diferente. Por ejemplo, algunos subgrupos son más pequeños debido a mediciones faltantes. En ese caso, establezca el tamaño del subgrupo en el tamaño deseado.

Esta gráfica de CUSUM tabular utiliza un tamaño de subgrupo especificado, por lo que los límites de control son uniformes.
Esta gráfica de CUSUM de plantilla V utiliza un tamaño de subgrupo especificado, por lo que la plantilla V es uniforme.
1 E.S. Page (1961). "Cumulative Sum Charts," Technometrics, 3, 1−9.
2 J. Prins y D. Mader (1997−98). "Multivariate Control Charts for Grouped and Individual Observations," Quality Engineering , 10, 49−57.
3 J.M. Lucas (1976). "The Design and Use of V-Mask Control Schemes," Journal of Quality Technology , 8, 1−12.
4 Vargas N., J. A. (2003). "Robust Estimation in Multivariate Control Charts for Individual Observations," Journal of Quality Technology , 35, 367−376.
5 J.M. Lucas (1976). "The Design and Use of V-Mask Control Schemes", Journal of Quality Technology , 8, 1−12.
6 J.M. Lucas y R.B. Crosier (1982). "Fast Initial Response for CUSUM Quality-Control Schemes: Give Your CUSUM a Head Start", Technometrics, 24, 199−205.