En este tema
Puntos graficados
Los puntos graficados en la gráfica T son la fecha/hora de eventos, el tiempo entre eventos y el número de intervalos entre eventos, dependiendo de los datos en su hoja de trabajo.
Interpretación
Si el proceso está bajo control, los puntos variarán de manera aleatoria alrededor de la línea central y el proceso presentará solo variación por causas comunes. Investigue los puntos que no pasen cualquiera de las pruebas para detectar causas especiales o que presentan patrones no aleatorios de posible variación por causas especiales.
Línea central
La línea central en la gráfica T es el percentil 50 de la distribución.
Interpretación
Utilice la línea central para observar cómo funciona el proceso en comparación con el promedio. Si el proceso está bajo control, entonces los puntos varían de manera aleatoria alrededor de la línea central.
Precaución
No confunda la línea central con el valor objetivo del proceso. El objetivo es el resultado deseado. La línea central es el resultado real.
Límites de control
Los límites de control son las líneas horizontales que se encuentran por encima y por debajo de la línea central. Los límites de control indican si un proceso está fuera de control y se basan en las probabilidades de la distribución normal estándar.
Pruebas para detectar causas especiales
Las pruebas para detectar causas especiales evalúan si los puntos graficados están distribuidos aleatoriamente dentro de los límites de control.
Interpretación
Utilice las pruebas para detectar causas especiales para determinar qué observaciones puede tener que investigar y para identificar patrones y tendencias en los datos. Cada una de estas pruebas para detectar causas especiales detecta un patrón o una tendencia específicos en los datos, lo que revela un aspecto diferente de la inestabilidad del proceso. Por ejemplo, la Prueba 1 detecta un solo punto fuera de control. La prueba 2 detecta un posible cambio rápido en el proceso.
Para las gráficas de control tradicionales para datos de variables, las pruebas 1, 5, 6, 7 y 8 se basan en la distribución normal. Sin embargo, para gráficas T, estas pruebas se basan en la distribución de Weibull o la distribución exponencial. Por ejemplo, un punto en una gráfica T no pasa la Prueba 1 cuando está fuera del rango de percentiles que corresponde a 3 desviaciones estándar desde la media para una distribución normal.
Ocho pruebas están disponibles con esta gráfica de control.
Etapas
Utilice etapas para crear una gráfica de control histórica que muestre cómo cambia un proceso durante períodos de tiempo específicos. Por opción predeterminada, Minitab vuelve a calcular la línea central y los límites de control de cada etapa. Para obtener más información, vaya a Agregar etapas para mostrar cómo cambió un proceso.
Interpretación
Esta gráfica de control histórica muestra tres etapas de un proceso, las cuales representan el antes, durante y después de la implementación de un nuevo procedimiento.
