Un fabricante textil desarrolló un sistema de energía solar para precalentar el agua para una caldera que es parte del sistema de energía para el proceso de producción. Un técnico monitorea la cantidad de energía que se utiliza cada hora para asegurarse de que el proceso de precalentamiento sea estable.
Después de confirmar que los datos son estables y no incluyen ningún valor atípico, el técnico realiza una prueba de normalidad y descubre que los datos no siguen una distribución normal. El técnico efectúa a continuación un análisis de Box-Cox para determinar si es apropiopiado realizar una transformación de Box-Cox antes de crear una gráfica I-MR de los datos.
- Abra los datos de muestra, ProcesoEnergíaSolar.MTW.
- Elija .
- En Todas las observaciones para una gráfica están en una columna, escriba Energía.
- En Tamaños de los subgrupos, ingrese 1.
- Haga clic en Aceptar.
Interpretar los resultados
Para la transformación de Box-Cox, un valor de λ de 1 es equivalente a utilizar los datos originales. Por lo tanto, si el intervalo de confianza de λ óptimo incluye 1, entonces no es necesaria una transformación. En este ejemplo, el intervalo de confianza de 95% de λ (−2.49 a 0.84) no incluye 1, por lo que es apropiado realizar una transformación. El valor estimado para λ óptimo es −0.76. Debido a que el valor redondeado de −1 está dentro del intervalo de confianza, el técnico debe transformar los datos utilizando λ = −1. Una transformación que usa λ = −1 corresponde a la transformación inversa (valor transformado = 1 / valor original).
