Minitab calcula los conteos ajustados de defectos (ai) de la siguiente manera:
Los conteos ajustados se transforman luego utilizando la siguiente fórmula:
Luego Minitab crea una gráfica de probabilidad normal estándar de los conteos transformados utilizando el método especificado en .
Término | Description |
---|---|
di | conteo de defectos del subgrupo i |
ni | tamaño del subgrupo i |
![]() | tamaño promedio de los subgrupos |
La variación esperada es igual a la desviación estándar de los conteos transformados (Xi), que es igual a 1.
Para calcular la variación observada, Minitab calcula las puntuaciones normales (Y,) de los conteos transformados de la siguiente manera:
donde NSCOR es la función Puntuaciones normales (disponible al elegir ).
Para el próximo paso, solo se utiliza el 50% intermedio de los valores Xi, junto con sus valores Yi correspondientes. Los valores Xi se excluyen si son menores que el percentil 25 o mayores que el percentil 75.
Minitab ajusta un modelo de regresión de mínimos cuadrados con Yi como la respuesta y Xi como el predictor:
Entonces la variación observada es 1 / β1.
La relación de variación observada a variación esperada se calcula de la siguiente manera:
Término | Description |
---|---|
Xi | conteos transformados (Para más información, véase la sección "Puntos graficados".) |
β0 | intersección de la ecuación de regresión de mínimos cuadrados |
β1 | coeficiente de la pendiente de la ecuación de regresión de mínimos cuadrados |
El límite de confianza superior de una relación se calcula de la siguiente manera:
donde es la tasa media de defectos, que se calcula de la siguiente manera:
Para el límite de confianza inferior de la relación, Minitab utiliza un valor conservador fijo de 60%.
Término | Description |
---|---|
m | número de subgrupos |
![]() | tamaño promedio de los subgrupos |
di | conteo de defectos del subgrupo i |
ni | tamaño del subgrupo i |