La relación de variación observada a variación esperada compara la variación en los datos con la variación que se esperaría con base en una distribución binomial. La relación se expresa como un porcentaje.
- Si la relación es mayor que el límite de confianza superior, entonces los datos exhiben una dispersión excesiva significativa.
- Si la relación es menor que el límite de confianza inferior, entonces los datos exhiben una dispersión insuficiente significativa.
La dispersión excesiva puede hacer que una gráfica P tradicional muestre un mayor número de puntos fuera de los límites de control. La dispersión insuficiente puede hacer que una gráfica P tradicional muestre muy pocos puntos fuera de los límites de control. La gráfica P' de Laney se ajusta para estas condiciones.
Ejemplo de dispersión excesiva
La relación de variación observada a variación esperada es 175.7%. Este valor indica dispersión excesiva, porque es mayor que el límite de confianza superior de 136.6%. La dispersión excesiva puede hacer que los puntos de una gráfica P tradicional parezcan estar fuera de control cuando no lo están. Para ajustar para la dispersión excesiva, utilice una gráfica P' de Laney.
Ejemplo de dispersión insuficiente
La relación de variación observada a variación esperada es 46%. Este valor indica dispersión insuficiente, porque es menor que el límite de confianza inferior de 60%. La dispersión insuficiente puede hacer que los límites de control en una gráfica P tradicional sean demasiado amplios. Si los límites de control son demasiado amplios, usted podría pasar por alto la variación por causas especiales y confundirla con una variación por causas comunes. Para ajustar para la dispersión insuficiente, utilice una gráfica P' de Laney.
