Un supervisor de un pequeño hospital desea asegurarse de que el número de errores en los registros médicos del hospital se mantenga bajo control. El supervisor registra el número total de registros médicos que se archivan cada día y el número de registros que están incompletos o son inexactos (defectuosos).
El tamaño de subgrupo promedio es más de 2500. Debido al gran número de pacientes, el supervisor utiliza una prueba de diagnóstico con gráfica P para evaluar si hay dispersión excesiva.
- Abra los datos de muestra, RegistrosDefect.MTW.
- Elija .
- En Variables, ingrese Defectuosos.
- En Tamaños de los subgrupos, ingrese Total registros.
- Haga clic en Aceptar.
Interpretar los resultados
La relación de variación observada a variación esperada es 184.3%. Este valor indica dispersión excesiva, porque es mayor que el límite de confianza superior de 129.4%. La dispersión excesiva puede hacer que los puntos de una gráfica P tradicional parezcan estar fuera de control cuando no lo están. Para ajustar para la dispersión excesiva, el supervisor debe utilizar una gráfica P' de Laney para monitorear los registros de defectuosos en lugar de una gráfica P tradicional.
