En este tema
Paso 1: Determinar si el número de elementos defectuosos está bajo control
La gráfica NP representa el número de elementos defectuosos (también conocidos como unidades no conformes). La línea central representa el número promedio de defectuosos. Los límites de control, que se establecen a una distancia de 3 desviaciones estándar por encima y por debajo de la línea central, muestran la cantidad de variación esperada en el número de defectuosos.
Los puntos rojos indican subgrupos que no pasan al menos una de las pruebas para detectar causas especiales y no están bajo control. Si el mismo punto no pasa más de una prueba, entonces el punto se etiqueta con el número de prueba más bajo para evitar crear confusión en la gráfica. Si la gráfica muestra puntos fuera de control, investigue esos puntos.
Los puntos fuera de control pueden influir en las estimaciones de los parámetros del proceso e impedir que los límites de control representen fielmente el proceso. Si los puntos fuera de control se deben a causas especiales, entonces considere omitir esos puntos de los cálculos. Para obtener más información, vaya a Especificar subgrupos para estimar parámetros para la Gráfica NP.
La gráfica muestra que, en promedio, 25 de los vehículos del servicio de entregas están fuera de servicio cada día. El número de unidades defectuosas para el día 19 está fuera de control . El gerente debería tratar de identificar cualquier causa especial que contribuya al número de defectuosos extrañamente alto.
Cuando usted coloca el puntero del ratón sobre un punto rojo, puede obtener más información sobre el subgrupo.
Paso 2: Identificar qué puntos no pasaron cada prueba
Investigue cualquier subgrupo que no pase las pruebas para detectar causas especiales. Por opción predeterminada, Minitab realiza solo la Prueba 1, que detecta puntos que se ubican fuera de los límites de control. Sin embargo, si usted realiza pruebas adicionales, entonces es posible que los puntos no pasen múltiples pruebas. La salida muestra exactamente qué puntos no pasaron cada prueba, como se muestra aquí.
Estos resultados muestran que el subgrupo 19 no pasó la Prueba 1.
Nota
Cuando usted utiliza varias pruebas al mismo tiempo, aumenta la sensibilidad de la gráfica. Sin embargo, la tasa de falsas alarmas también aumenta, lo que puede hacer que reaccione a los resultados de la prueba innecesariamente.
Para obtener más información sobre cada una de estas pruebas y cuándo utilizarlas, vaya a Uso de pruebas para detectar causas especiales en las gráficas de control.
