Utilice la Gráfica NP para monitorear el número de elementos defectuosos donde cada elemento se pueda clasificar en una de dos categorías, como por ejemplo pasa o no pasa. Utilice esta gráfica de control para monitorear la estabilidad del proceso en el tiempo, de manera que pueda identificar y corregir las inestabilidades en un proceso.
Por ejemplo, el gerente de un servicio de entregas utiliza una gráfica NP para monitorear el número de vehículos del servicio de entregas que están fuera de servicio cada día durante 2 meses. Un vehículo fuera de servicio se considera una unidad defectuosa.
La gráfica muestra que, en promedio, 25 de los vehículos del servicio de entregas están fuera de servicio cada día. El número de unidades defectuosas para el día 19 está fuera de control . El gerente debería tratar de identificar cualquier causa especial que contribuya al número de defectuosos extrañamente alto.
Dónde encontrar esta gráfica de control
Para crear una gráfica NP, elija .
Cuándo utilizar una gráfica de control alternativa
- Si usted puede contar el número de defectos en cada elemento, utilice Gráfica U, Gráfica U' de Laney o Gráfica C para graficar el número de defectos por unidad.
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Si los tamaños de sus subgrupos no son iguales y usted desea que la línea central sea recta, utilice Gráfica P o Gráfica P' de Laney para graficar la proporción de elementos defectuosos.
- Si los datos exhiben dispersión excesiva o dispersión insuficiente, Gráfica P' de Laney puede distinguir con mayor exactitud entre la variación por causas comunes y la variación por causas especiales. La dispersión excesiva puede hacer que una gráfica NP muestre un mayor número de puntos fuera de los límites de control. La dispersión insuficiente puede hacer que una gráfica NP muestre muy pocos puntos fuera de los límites de control. La gráfica P' de Laney se ajusta para estas condiciones. Usted puede probar sus datos para dispersión excesiva y dispersión insuficiente con Diagnóstico de gráfica P. Para obtener más información, vaya a Dispersión excesiva y dispersión insuficiente.
