Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.
- Los elementos se deben clasificar en una de dos categorías, tales como pasa o no pasa
- Un elemento defectuoso tiene uno o más defectos, por lo que no es aceptable. Si usted puede determinar solo si un elemento es defectuoso o no defectuoso, utilice esta gráfica. Si usted puede contar el número de defectos en cada elemento, utilice Gráfica U, Gráfica U' de Laney o Gráfica C para graficar el número de defectos por unidad.
- Si los datos exhiben dispersión excesiva o dispersión insuficiente, una gráfica de atributos tradicional puede ser engañosa
- Si los datos exhiben dispersión excesiva o dispersión insuficiente, Gráfica P' de Laney puede distinguir con mayor exactitud entre la variación por causas comunes y la variación por causas especiales. La dispersión excesiva puede hacer que una gráfica NP muestre un mayor número de puntos fuera de los límites de control. La dispersión insuficiente puede hacer que una gráfica NP muestre muy pocos puntos fuera de los límites de control. La gráfica P' de Laney se ajusta para estas condiciones. Usted puede probar sus datos para dispersión excesiva y dispersión insuficiente con Diagnóstico de gráfica P. Para obtener más información, vaya a Dispersión excesiva y dispersión insuficiente.
- Los datos deben estar en orden cronológico
-
Puesto que las gráficas de control detectan los cambios en el tiempo, el orden de los datos es importante. Usted debe ingresar los datos en el orden en que se recolectaron, con los datos más viejos en la parte superior de la hoja de trabajo.
- Los datos se deben recolectar en intervalos de tiempo adecuados
-
Recolecte los datos a intervalos de tiempo con igual separación, como por ejemplo a cada hora, en cada turno o cada día. Seleccione un intervalo de tiempo que sea suficientemente corto para que usted pueda identificar cambios en el proceso poco después que ocurra el cambio.
- Recolectar los datos en subgrupos
-
Un subgrupo es una muestra de elementos similares del proceso que usted desea evaluar. Los elementos en cada subgrupo se deben recopilar bajo las mismas condiciones del proceso, tales como personal, equipos, proveedores o entorno.
Si el subgrupo es un conjunto de unidades, se deben recolectar bajo las mismas condiciones del proceso, tales como personal, equipos, proveedores o entorno. Si usted no recolecta los datos en subgrupos donde los elementos están sujetos a las mismas condiciones del proceso, quizás no pueda distinguir entre variación por causas comunes y por causas especiales.
- Los subgrupos deben ser suficientemente grandes
-
Si los tamaños de subgrupos no son suficientemente grandes, los límites de control podrían no ser exactos cuando se estiman a partir de los datos. El tamaño de subgrupo requerido (
) depende de la proporción promedio de elementos defectuosos (
). Utilice la siguiente fórmula para determinar si sus subgrupos son suficientemente grandes, 
. Por ejemplo, si la proporción promedio de elementos defectuosos es 0.06, entonces todos los subgrupos deben tener por lo menos 9 elementos: 
, redondeado hacia arriba al número entero más cercano = 9. - Los datos deben incluir suficientes subgrupos para obtener límites de control precisos
-
Si usted no tiene suficientes subgrupos, aún puede utilizar la gráfica de control, pero debe considerar los resultados de manera preliminar porque los límites de control podrían no ser precisos. Si utiliza la gráfica constantemente, vuelva a estimar los límites de control después de recolectar suficientes subgrupos.
