En este tema
Paso 1: Examina la gráfica R para determinar si la variación del proceso está en control
Antes de interpretar la gráfica Xbarra, examine la gráfica R para determinar si la variación del proceso está bajo control. Si la gráfica R no está en control, entonces la estimación de la variación del proceso y los límites de control de aceptación en la gráfica Xbarra podrían no ser fiables.
La gráfica R representa los rangos de los subgrupos. Si el tamaño de los subgrupos es constante, entonces la línea central en la gráfica R es el promedio de los rangos de los subgrupos. Si los tamaños de los subgrupos difieren, entonces el valor de la línea central depende del tamaño del subgrupo, porque subgrupos más grandes tienden a tener rangos más grandes. Los límites de control en la gráfica R, que se establecen a una distancia de 3 desviaciones estándar por encima y por debajo de la línea central, muestran la cantidad de variación esperada en los rangos de los subgrupos.
Los puntos rojos indican subgrupos que no pasan al menos una de las pruebas para detectar causas especiales y no están bajo control. Si el mismo punto no pasa más de una prueba, entonces el punto se etiqueta con el número de prueba más bajo para evitar crear confusión en la gráfica. Si la gráfica muestra puntos fuera de control, investigue esos puntos.
Los puntos fuera de control pueden influir en las estimaciones de los parámetros del proceso e impedir que los límites de control representen fielmente el proceso. Si los puntos fuera de control se deben a causas especiales, entonces considere omitir esos puntos de los cálculos. Para obtener más información, vaya a Especificar cómo estimar los parámetros para Gráfica Xbarra-R de aceptación.
La gráfica R no muestra indicios de variación inusual, por lo que el ingeniero puede interpretar la gráfica Xbarra.
Paso 2: Examina la gráfica Xbarra para determinar si los desplazamientos en la media del proceso son aceptables
La gráfica Xbarra representa el promedio de las mediciones dentro de cada subgrupo. La línea central es el promedio de todos los promedios de los subgrupos. Los límites de control de aceptación se basan en los límites de especificación, el porcentaje aceptado fuera de cada límite de especificación, la probabilidad de intervención, el tamaño del subgrupo y la variación estimada del proceso. La gráfica muestra un límite inferior de control de aceptación, un límite superior de control de aceptación, o ambos, dependiendo de qué límites de especificación introduzcas.
Los puntos rojos indican subgrupos significados que están fuera de un límite de control de aceptación. Un punto fuera de un límite de control de aceptación indica que la media del proceso se ha desplazado lo suficiente hacia el límite de especificación correspondiente como para que el porcentaje aceptado de producción del proceso fuera del límite especificado pueda superarse.
Los cambios en el proceso significan que permanecer dentro de los límites de control de aceptación no indica que se esté superando el porcentaje aceptado. Si la gráfica muestra un punto fuera de control, investiga si una causa adicional o un efecto aumentado de una causa existente produjo el cambio.
Los puntos fuera de control pueden influir en las estimaciones de los parámetros del proceso e impedir que los límites de control representen fielmente el proceso. Si los puntos fuera de control se deben a causas especiales, considera omitir estos puntos en los cálculos. Para obtener más información, vaya a Especificar cómo estimar los parámetros para la Gráfica Xbarra-R.
Tres medias de subgrupos están por encima del límite superior de control de aceptación. Estos puntos indican que la media del proceso se desplazó lo suficiente hacia el límite superior de especificación como para que más del 1% de la producción del proceso pudiera superar el límite especificado.
Después de la muestra 40, la media del proceso disminuye y las medias del subgrupo permanecen dentro del límite superior de control de aceptación. El ingeniero debe investigar los tres subgrupos fuera de control para detectar una causa adicional del desplazamiento o un efecto incrementado de una causa existente, como un ajuste de máquina, un cambio en materia prima, un cambio de operador o un lote de producción diferente.
Paso 3: Identificar qué puntos han fallado en cada prueba
Investiga cualquier subgrupo que no supere una prueba. En la gráfica Xbarra de aceptación, la Prueba 1 identifica medios de subgrupos que están fuera de los límites de control de aceptación. En la gráfica R, las pruebas 1 a 4 detectan causas especiales en la variación del proceso.
Si un punto en la gráfica R falla más de una prueba, la gráfica muestra solo un número de prueba. Los resultados de las pruebas en la salida identifican todas las pruebas que cada punto falló.
Resultados de la prueba para la gráfica Xbarra de Desviación del peso de llenado
| PRUEBA 1. Un punto fuera de los límites de control de aceptación. |
|---|
| La prueba falló en los puntos: 25, 26, 29, 31 |
Nota
Cuando usas varias pruebas en la gráfica R al mismo tiempo, la sensibilidad de la gráfica aumenta. Sin embargo, la tasa de falsas alarmas también aumenta, lo que puede hacer que reaccione a los resultados de la prueba innecesariamente.
Para más información sobre las pruebas de causas especiales en la gráfica R y cuándo usarlas, visite Uso de pruebas para detectar causas especiales en las gráficas de control.
