Todos los estadísticos y gráficas para Gráfica Xbarra-R de aceptación

Encuentra definiciones y guías de interpretación para cada estadística y gráfica que se proporcione con la gráfica Xbarra-R de aceptación.

Puntos graficados

Los puntos graficados en una gráfica Xbarra representan los promedios de las mediciones dentro de cada subgrupo. Los puntos rojos indican que subgrupo significa que suspenden la Prueba 1 porque están fuera de un límite de control de aceptación. Un punto fuera de un límite de control de aceptación indica que la media del proceso se ha desplazado lo suficiente hacia el límite de especificación correspondiente como para que el porcentaje aceptado de producción del proceso fuera del límite especificado pueda superarse.

Los puntos graficados en la gráfica R representan los rangos de los subgrupos. Los puntos rojos indican subgrupos que suspenden al menos una de las pruebas 1 a 4. Investiga estos puntos para detectar posibles variaciones por causa especial.

Línea central

La línea central de la gráfica Xbarra representa el promedio de los puntos graficados (también conocido como la media del proceso). El subgrupo significa que no necesita permanecer distribuido aleatoriamente alrededor de la línea central.

La línea central de la gráfica R representa la variación del proceso. Si el tamaño de los subgrupos es constante, entonces la línea central en la gráfica R es el promedio de los rangos de los subgrupos. Si los tamaños de los subgrupos difieren, entonces el valor de la línea central depende del tamaño del subgrupo, porque subgrupos más grandes tienden a tener rangos más grandes. Utiliza la línea central para comparar cada rango de subgrupo con la variación típica dentro de los subgrupos. Si la variación del proceso está controlada, entonces los puntos varían aleatoriamente alrededor de la línea central.

Precaución

No confunda la línea central con el valor objetivo para su proceso. El objetivo es el resultado deseado. La línea central es el resultado real.

Límites de control

Los límites de control de aceptación en la gráfica Xbarra indican cuándo la media del proceso se desplaza lo suficiente hacia un límite de especificación como para que el porcentaje aceptado de producción de proceso fuera del límite especificado pueda ser superado. Los límites se basan en los límites de especificación, el porcentaje aceptado fuera de cada límite de especificación, la probabilidad de intervención, el tamaño del subgrupo y la variación estimada dentro del subgrupo.

La gráfica Xbarra muestra un límite inferior de control de aceptación, un límite superior de control de aceptación, o ambos, dependiendo de qué límites de especificación introduzcas. Los límites de control de aceptación no son necesariamente la misma distancia de la línea central.

Los límites de control en la gráfica R muestran la cantidad de variación esperada en los rangos de subgrupos. Si la variación del proceso está en control, entonces los puntos varían aleatoriamente dentro de los límites de control.

Precaución

No confundas los límites de control de aceptación con los límites de especificación. Los límites de especificación definen los valores aceptables para la salida individual del proceso. Los límites de control de aceptación se aplican a medios de subgrupo e indican cuándo investigar un cambio en la media del proceso.

Pruebas para detectar causas especiales

Gráfica Xbarra de aceptación

Solo la prueba 1 se aplica a la gráfica de aceptación de Xbarra. La Prueba 1 identifica medios de subgrupo que están fuera de los límites de control de aceptación. Estos puntos indican que la media del proceso se desplazó lo suficiente hacia el límite de especificación correspondiente como para que el porcentaje aceptado de producción del proceso fuera del límite especificado pueda superarse.

Gráfica R

Las pruebas 1 a 4 aplican a la gráfica R. Utiliza estas pruebas para identificar patrones específicos en los rangos de subgrupos que puedan indicar variación por causa especial.

Prueba 1: Un punto más de 3σ de la línea central
La Prueba 1 identifica subgrupos que son poco comunes en comparación con otros subgrupos. Si te interesan pequeños cambios en la variación del proceso, puedes usar la Prueba 2 para complementar la Prueba 1 y así aumentar la sensibilidad de la gráfica.
Prueba 2: Nueve puntos seguidos en el mismo lado de la línea central
La Prueba 2 identifica cambios rápidos en la variación del proceso.
Prueba 3: Seis puntos consecutivos, en orden creciente o decreciente
La Prueba 3 detecta tendencias. Esta prueba busca una larga serie de puntos consecutivos que aumentan o disminuyen de forma constante.
Prueba 4: Catorce puntos consecutivos, alternándolos arriba y abajo
La Prueba 4 detecta variación sistemática. Un punto que no supera la Prueba 4 podría indicar que el patrón de variación es predecible.
Nota

Cuando usas varias pruebas en la gráfica R al mismo tiempo, la sensibilidad de la gráfica aumenta. Sin embargo, la tasa de falsas alarmas también aumenta, lo que puede hacer que reaccione a los resultados de la prueba innecesariamente.

Desviación estándar

La desviación estándar representa la variación entre mediciones dentro de los subgrupos. No incluye variaciones causadas por cambios en la media del proceso entre subgrupos. Valores más pequeños indican que las mediciones dentro de cada subgrupo son más consistentes.

Minitab utiliza la desviación estándar, junto con los límites de especificación, el porcentaje aceptado fuera de cada límite de especificación, la probabilidad de intervención y el tamaño del subgrupo, para calcular los límites de control de aceptación en la gráfica Xbarra. Minitab no muestra la desviación estándar en la gráfica.

Para almacenar la desviación estándar en la hoja de cálculo, seleccionala en la Almacenamiento pestaña del cuadro de diálogo Opciones.

Etapas

Utilice etapas para crear una gráfica de control histórica que muestre cómo cambia un proceso durante períodos de tiempo específicos. Por opción predeterminada, Minitab vuelve a calcular la línea central y los límites de control de cada etapa. Para obtener más información, vaya a Agregar etapas para mostrar cómo cambió un proceso.

Interpretación

Esta gráfica de control histórica muestra tres etapas de un proceso, las cuales representan el antes, durante y después de la implementación de un nuevo procedimiento.