Consideraciones acerca de los datos para Gráfica Xbarra-R de aceptación

Para asegurarse de que los resultados sean válidos, tenga en cuenta las siguientes directrices al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

Los datos deben ser continuos

Los datos continuos son mediciones que pueden tener cualquier valor numérico dentro de un rango a lo largo de una escala continua, incluyendo valores fraccionarios o decimales. Ejemplos comunes incluyen mediciones tales como longitud, peso y temperatura.

Los datos deben estar en orden cronológico

Puesto que las gráficas de control detectan los cambios en el tiempo, el orden de los datos es importante. Usted debe ingresar los datos en el orden en que se recolectaron, con los datos más viejos en la parte superior de la hoja de trabajo.

Los datos se deben recolectar en intervalos de tiempo adecuados

Recolecte los datos a intervalos de tiempo con igual separación, como por ejemplo a cada hora, en cada turno o cada día. Seleccione un intervalo de tiempo que sea suficientemente corto para que usted pueda identificar cambios en el proceso poco después que ocurra el cambio.

Los datos deben estar en subgrupos racionales

Un subgrupo racional es una pequeña muestra de elementos que son similares, que se producen en un corto período de tiempo bajo las mismas condiciones (como operador, equipo o proveedor) y que son representativos de la salida de un proceso. Si los subgrupos no son subgrupos racionales, los límites de control estimados podrían ser demasiado estrechos.

El tamaño del subgrupo debe ser 8 o menos observaciones

Para subgrupos que tengan 9 o más observaciones, use Gráfica Xbarra-S de aceptación.

Si no tiene subgrupos, utilice Gráfica I-MR de aceptación.

Recopilar una cantidad adecuada de datos

La cantidad adecuada de datos depende del tamaño del subgrupo.

• Si el tamaño del subgrupo es menor que o igual a 2, recopile al menos 100 observaciones.
• Si el tamaño del subgrupo es 3, recopile al menos 80 observaciones.
• Si el tamaño del subgrupo es 4 o 5, recopile al menos 70 observaciones.
• Si el tamaño del subgrupo es 6 o mayor, recopile al menos 60 observaciones.

Si usted tiene menos del número recomendado de observaciones, entonces aún puede utilizar la gráfica de control, pero los resultados son preliminares porque los límites de control podrían no ser precisos. Si utiliza la gráfica habitualmente, vuelva a estimar la desviación estándar y los límites de control después de recolectar el número recomendado de observaciones.

Los datos no necesitan estar distribuidos normalmente

Aunque la mayoría de las gráficas de control para datos de variables están basadas formalmente en el supuesto de normalidad, todavía puede obtener buenos resultados con datos no normales si recoge los datos en subgrupos. El grado de no normalidad en los datos determina el tamaño del subgrupo requerido.

Las observaciones dentro de cada subgrupo no deben estar correlacionadas entre sí

Si se correlacionan observaciones consecutivas dentro de cada subgrupo, la desviación estándar dentro del subgrupo podría subestimarse. Como resultado, los límites de control de aceptación pueden ser demasiado amplios y la gráfica podría mostrar incorrectamente algunos puntos fuera de control como si estuvieran bajo control.