El Pp se calcula utilizando los valores de parámetro que usted especifica o se estima usando el método de máxima verosimilitud para una distribución utilizada en el análisis. Minitab calcula el estadístico Pp usando el Método de puntuaciones Z (predeterminado) o el Método ISO, dependiendo de los valores de configuración que se seleccionen en . Las siguientes fórmulas se basan en la tolerancia predeterminada de K = 6, que tiene una amplitud de 6 desviaciones estándar (3 desviaciones estándar a cada lado de la media del proceso).
Término | Description |
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Zlei | Φ–1(p1) |
Zles | Φ–1(p2) |
Φ–1(p) | p * percentil 100 de una distribución normal estándar |
p1 | Prob (X ≤ LEI) |
p2 | Prob (X ≤ LES) |
X | X sigue la distribución utilizada en el análisis |
Término | Description |
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LES | Límite de especificación superior |
LEI | Límite de especificación inferior |
X0.99865 | El percentil 99,865 de la distribución especificada |
X0.00135 | El percentil 0,135 de la distribución especificada |
El número esperado de partes por millón que están fuera de los dos límites de especificación se calcula de la siguiente manera:
PPM total (General esp.) = PPM < LEI (General esp.) + PPM > LES (General esp.)
PPM total (General esp.) = [1,000,000 * F(LEI)]+ [1,000,000 * (1 – F(LES))]
Término | Description |
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F(X) | La función de distribución acumulada (CDF) de la distribución utilizada en el análisis con base en los parámetros estimados o especificados |
LEI | Límite de especificación inferior |
LES | Límite de especificación superior |
PPM | Partes por millón |
Los estadísticos de nivel Z para la capacidad general se calculan al hallar el valor Z utilizando la distribución normal estándar (0,1) para los estadísticos correspondientes.
PPL y PPU se basan en el método (ISO o Minitab) utilizado en el análisis. Para obtener más información, vaya a Métodos y fórmulas para las medidas de capacidad general en Análisis de capacidad no normal. Las fórmulas se basan en la tolerancia predeterminada de K = 6, que tiene una amplitud de 6 desviaciones estándar (3 desviaciones estándar a cada lado de la media del proceso).
Término | Description |
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P1 | Probabilidad (Observaciones < LEI) con base en la distribución no normal utilizada en el análisis y los parámetros que usted especifique (o los parámetros que se estiman a partir de los datos) |
P2 | Probabilidad (Observaciones > LES) con base en la distribución no normal utilizada en el análisis y los parámetros que usted especifique (o los parámetros que se estiman a partir de los datos) |
Φ (X) | Función de distribución acumulada (CDF) de una distribución normal estándar |
Φ–1 (X) | CDF inversa de una distribución normal estándar |