En este tema
Forma
El parámetro de forma de una distribución determina la forma de la función de distribución. La forma se estima a partir de los datos o se especifica con base en el conocimiento histórico del proceso.
Interpretación
El parámetro de forma de una distribución dada puede afectar qué tan simétricos o asimétricos son los datos.
Efecto del parámetro de forma en una distribución de Weibull
Esta gráfica muestra el efecto de los diferentes valores del parámetro de forma en la distribución de Weibull.
Escala
El parámetro de escala de una distribución determina la escala de la función de distribución. La escala se estima a partir de los datos o se especifica con base en el conocimiento histórico del proceso.
Interpretación
El parámetro de escala puede afectar qué tan dispersos son los datos. Por lo general, un valor de escala más grande puede hacer que la distribución luzca más expandida horizontalmente. Un valor de escala más pequeño puede hacer que la distribución luzca más comprimida horizontalmente.
Efecto del parámetro de escala en una distribución logística
Esta gráfica muestra el efecto de los diferentes valores del parámetro de escala en la distribución logística.
Ubicación
El parámetro de ubicación afecta la ubicación de una distribución. La ubicación se estima a partir de los datos o se especifica con base en el conocimiento histórico del proceso.
Interpretación
El parámetro de ubicación puede afectar la ubicación de los datos al desplazarlos a lo largo del eje X. Un valor de ubicación positivo desplaza la distribución hacia la derecha, mientras que un valor de ubicación negativo desplaza la distribución hacia la izquierda.
Efecto del parámetro de ubicación en una distribución logística
Esta gráfica muestra el efecto de los diferentes valores del parámetro de ubicación en la distribución logística.
Valor umbral
El parámetro de valor umbral proporciona una estimación del valor mínimo de una variable aleatoria. El valor umbral se estima a partir de los datos o se especifica con base en el conocimiento histórico del proceso.
Interpretación
El parámetro de valor umbral define la ubicación del mínimo valor que es teóricamente posible para los datos de una distribución.
Efecto del parámetro de valor umbral en una distribución de Weibull
Esta gráfica muestra el efecto de los diferentes valores del parámetro de valor umbral en la distribución de Weibull.
Pp
- La dispersión de especificación representada por los valores Z. Este intervalo representa los límites de especificación originales de la distribución no normal seleccionada en términos de los valores Z en la distribución normal estándar.
- Dispersión 6-σ de la distribución normal estándar. La dispersión 6-σ centrada en la media del proceso contiene 99,74% de las mediciones del proceso cuando las mediciones están distribuidas normalmente.
Esta definición del Pp se basa en el método de cálculo de la puntuación Z (opción predeterminada). Para obtener más información, vaya a Uso del método de puntuación Z para determinar la capacidad general para datos no normales.
Nota
Debe proporcionar tanto un límite de especificación inferior (LEI) como un límite de especificación superior (LES) para calcular el índice Pp. Si el límite de especificación inferior o superior está más allá del rango de la distribución que usted especificó para modelar los datos, el Pp no se puede calcular utilizando el método predeterminado. Para cambiar el método de cálculo, elija .
Interpretación
Utilice el Pp para evaluar la capacidad a largo plazo del proceso con base en la dispersión del proceso. La capacidad a largo plazo indica el rendimiento real del proceso que su cliente experimenta con el tiempo.
Por lo general, los valores de Pp más altos indican un proceso más capaz. Los valores de Pp más bajos indican que el proceso puede necesitar mejoras. Si Pp < 1, la dispersión de especificación es menor que la dispersión del proceso, lo que indica que el proceso no cuenta con la capacidad para producir al menos 99,74 por ciento de partes conformes.
Pp bajo
En este ejemplo, la dispersión de especificación es pequeña en relación con la dispersión del proceso. Por lo tanto, el Pp es bajo (≈ 0,40) y la capacidad a largo plazo del proceso es deficiente.
Pp alto
En este ejemplo, la dispersión de especificación es grande en relación con la dispersión del proceso. Por lo tanto, el Pp es alto (≈ 1,80) y la capacidad a largo plazo del proceso es adecuada.
-
Compare el Pp con un valor de referencia para evaluar la capacidad a largo plazo del proceso. Muchas industrias utilizan un valor de referencia de 1,33. Si el Pp es menor que el valor de referencia, considere cómo mejorar el proceso reduciendo su variación.
-
Compare el Pp y el Ppk para evaluar si la mediana del proceso está cerca del punto medio de especificación. Si Pp > Ppk, la mediana del proceso no se encuentra en el punto medio de especificación y está más cerca de uno de los límites de especificación.
Ppk
- La dispersión de especificación unilateral, que se basa en el límite de especificación inferior en la escala normal estándar (Z.LEI) o el límite de especificación superior en la escala normal estándar (Z.LES), el que sea más pequeño.
- La mitad de la dispersión 6-σ de la distribución normal estándar, que es igual a 3.
Esta definición del Ppk se basa en el método de cálculo de la puntuación Z (opción predeterminada). Para obtener más información, vaya a Uso del método de puntuación Z para determinar la capacidad general para datos no normales.
Nota
Si los límites de especificación inferior y superior están ambos más allá del rango de la distribución que usted especificó para modelar los datos, el Ppk no se puede calcular utilizando el método predeterminado. Para cambiar el método de cálculo, elija .
Interpretación
Utilice el Ppk para evaluar la capacidad a largo plazo del proceso con base tanto en la ubicación como en la dispersión del proceso. La capacidad a largo plazo indica el rendimiento real del proceso que su cliente experimenta con el tiempo.
Por lo general, los valores de Ppk más altos indican un proceso más capaz. Los valores de Ppk más bajos indican que el proceso puede necesitar mejoras.
Ppk bajo
En este ejemplo, el proceso se desarrolla peor en relación con su límite de especificación superior que en relación con su límite de especificación inferior. Por lo tanto, el valor del Ppk es igual al PPU (≈ 0,40), que es bajo e indica capacidad deficiente.
Ppk alto
En este ejemplo, el proceso se desarrolla peor en relación con su límite de especificación inferior que en relación con su límite de especificación superior. Por lo tanto, el valor del Ppk es igual al PPL (≈ 1,40), que es alto e indica buena capacidad.
-
Si el Ppk < 1, entonces la dispersión de especificación es menor que la dispersión del proceso, lo que indica que más de 0,13 por ciento de la salida del proceso está fuera de por lo menos uno de los límites de especificación.
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Compare el Ppk con un valor de referencia que represente el valor mínimo que es aceptable para su proceso. Muchas industrias utilizan un valor de referencia de 1,33. Si el Ppk es menor que el valor de referencia, considere formas de mejorar el proceso.
Precaución
El índice del Ppk representa la capacidad del proceso para solo el "peor" lado de las mediciones del proceso, es decir, el lado que exhibe el desempeño más deficiente del proceso. Si su proceso tiene partes no conformes que se ubican en ambos lados de los límites de especificación, revise las gráficas de capacidad y las probabilidades de partes fuera de ambos límites de especificación para evaluar más a fondo la capacidad del proceso.
PPM Total para desempeño a largo plazo esperado
Interpretación
Utilice el PPM total del rendimiento a largo plazo esperado para estimar el número de elementos no conformes, representado en partes por millón, que usted puede esperar que estén fuera de los límites de especificación con base en la variación a largo plazo de los subgrupos. Los valores de rendimiento a largo plazo indican el rendimiento real del proceso que su cliente experimenta con el tiempo.
Los valores más bajos de PPM total indican mayor capacidad del proceso. Lo ideal es que pocas o ninguna de las partes tengan mediciones que estén fuera de los límites de especificación.
| PPM | % Partes no conformes | % Conformes |
|---|---|---|
| 66807 | 6,6807% | 93,3193% |
| 6210 | 0,621% | 99,379% |
| 233 | 0,0233% | 99,9767% |
| 3,4 | 0,00034% | 99,99966% |
Nivel Z para la capacidad general
El Nivel Z (general) es una medida de la capacidad sigma general de un proceso. La estimación del Nivel Z considera la probabilidad de productos que estén por debajo del LEI y por encima del LES. La estimación se basa en los parámetros de la distribución no normal que usted especifica para el análisis.
Nota
Para mostrar las medidas de nivel Z, debe hacer clic en Opciones y cambiar la salida predeterminada de estadísticos de capacidad a valores de nivel Z cuando realice el análisis de capacidad.
Interpretación
Utilice el Nivel Z (general) para evaluar la capacidad sigma general del proceso.
Por lo general, los valores de Nivel Z más altos indican un proceso más capaz. Los valores más bajos de Nivel Z indican que el proceso puede necesitar mejoras. Cuando sea posible, compare el Nivel Z con un valor de referencia con base en el conocimiento del proceso o las normas de la industria. Si el Nivel Z es más bajo que el valor de referencia, considere formas de mejorar el proceso.
