Métodos y fórmulas para las medidas de capacidad general en Análisis de capacidad (no paramétrico)

Medidas de capacidad largo plazo

Cnp
Cnpl
Cnpu
Cnpk
Cnpk = min{Cnpl, Cnpu}

Notación

TérminoDescription
LESLímite de especificación superior
LEILímite de especificación inferior
ηMediana del proceso
XpuPercentil empírico superior a partir de la tolerancia
XplPercentil empírico más bajo de la tolerancia

Percentiles empíricos

El análisis utiliza los percentiles empíricos para estimar la propagación del proceso. Primero, el análisis utiliza la tolerancia para encontrar los percentiles a calcular.

donde Z es un percentil de la distribución normal estándar y T es la tolerancia. Por ejemplo, si la tolerancia es 6, entonces pU = P(Z < 3) = 0.99865. Si la tolerancia es 6, entonces pL = P(Z < −3) = 0.00135. Para un proceso con 2 límites de especificación, una tolerancia de 6 cubre aproximadamente el 99,7% de los datos.

A continuación, el análisis calcula los percentiles empíricos a partir de los datos.

Notación
TérminoDescription
pel porcentaje de datos menor que o igual al percentil deseado, dividido entre 100
XyLa yésima fila de los datos cuando los datos se ordenan de menor a mayor
yel valor truncado de w
wp(N + 1)
Nel número de filas con datos presentes
zw – y

Referencias

McCormack, D. W., Harris, I. R., Hurwitz, A., M., & Spagon, P. D. (2000). Capability indices for non-normal data. Quality Engineering, 12(4), 489-495.