Medidas de capacidad largo plazo
- Cnp
-
- Cnpl
-
- Cnpu
-
- Cnpk
- Cnpk = min{Cnpl, Cnpu}
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| LES | Límite de especificación superior |
| LEI | Límite de especificación inferior |
| η | Mediana del proceso |
| Xpu | Percentil empírico superior a partir de la tolerancia |
| Xpl | Percentil empírico más bajo de la tolerancia |
Percentiles empíricos
El análisis utiliza los percentiles empíricos para estimar la propagación del proceso. Primero, el análisis utiliza la tolerancia para encontrar los percentiles a calcular.
donde Z es un percentil de la distribución normal estándar y T es la tolerancia. Por ejemplo, si la tolerancia es 6, entonces pU = P(Z < 3) = 0.99865. Si la tolerancia es 6, entonces pL = P(Z < −3) = 0.00135. Para un proceso con 2 límites de especificación, una tolerancia de 6 cubre aproximadamente el 99,7% de los datos.
A continuación, el análisis calcula los percentiles empíricos a partir de los datos.
- Notación
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Término Description p el porcentaje de datos menor que o igual al percentil deseado, dividido entre 100 Xy La yésima fila de los datos cuando los datos se ordenan de menor a mayor y el valor truncado de w w p(N + 1) N el número de filas con datos presentes z w – y
Referencias
McCormack, D. W., Harris, I. R., Hurwitz, A., M., & Spagon, P. D. (2000). Capability indices for non-normal data. Quality Engineering, 12(4), 489-495.
