Revisión general de Análisis de capacidad (no paramétrico)

Se utiliza Análisis de capacidad (no paramétrico) para evaluar la capacidad de su proceso sin ninguna suposición sobre la distribución de los datos. Debido a que los supuestos paramétricos generalmente proporcionan estimaciones más precisas con menos datos, generalmente elige un análisis no paramétrico cuando ninguna distribución se ajusta a los datos y ninguna transformación hace que una distribución se ajuste a los datos. Usando este análisis, usted puede hacer lo siguiente:

  • Determinar si el proceso es capaz de producir una salida que cumpla con los requisitos del cliente.
  • Evaluar la capacidad general del proceso.

Para realizar el análisis, usted debe especificar un límite de especificación inferior o superior (o ambos) para definir los requisitos del proceso. El análisis evalúa la dispersión de los datos del proceso en relación con los límites de especificación. Cuando un proceso es capaz, la dispersión del proceso es pequeña con respecto a la dispersión de especificación. Además, el análisis estima la proporción de productos que no cumplen con las especificaciones.

Por ejemplo, un analista de calidad desea evaluar la capacidad de un proceso de manufactura de pernos. Para satisfacer los requisitos del cliente, la longitud de rosca de los pernos debe estar dentro de 0,1 mm del objetivo de 20 mm. El analista utiliza un análisis de capacidad no paramétrico para evaluar qué tan bien el proceso cumple con las especificaciones sin ninguna suposición sobre la distribución de los datos.

Dónde encontrar este análisis

Para realizar un análisis de capacidad no paramétrico, elija Estadísticas > Herramientas de calidad > Análisis de capacidad > No paramétrico.

Cuándo utilizar un análisis alternativo

Por lo general, los supuestos paramétricos proporcionan estimaciones más precisas de la capacidad con menos datos. Para considerar qué tan bien se ajusta una distribución paramétrica a su muestra de datos, use Análisis de capacidad automatizado. Si no se ajusta ninguna distribución a los datos, el análisis utiliza el método no paramétrico.