Los estadísticos de nivel Z para la capacidad general se calculan al hallar el valor Z utilizando la distribución normal estándar (0,1) para los estadísticos correspondientes.



donde:


| Término | Description | 
|---|---|
| LEI | Límite de especificación inferior | 
| LES | Límite de especificación superior | 
| Φ (X) | Función de distribución acumulada (CDF) de una distribución normal estándar | 
| Φ-1 (X) | CDF inversa de una distribución normal estándar | 
|  | Desviación estándar general | 


donde




Para calcular  , sustituya las estimaciones de la muestra por los parámetros de la fórmula para
, sustituya las estimaciones de la muestra por los parámetros de la fórmula para  :
:




donde


Para calcular un límite de confianza superior unilateral, cambie  con
 con  en la definición de U.
 en la definición de U.
| Término | Description | 
|---|---|
|  | las probabilidades de cola estimadas fuera de los límites de especificación | 
|  | el percentil (1 - α / 2)iésimo de la distribución normal estándar | 
| α | el nivel de signficancia para el nivel de confianza | 
|  | la media del proceso (estimada a partir de la fecha de la muestra o un valor histórico) | 
| s | la desviación estándar de la muestra dentro de subgrupos | 
| υ | los grados de libertad para s | 
|  | la Función de Distribución Acumulada (CDF) de una distribución normal estándar | 
|  | la función de densidad de probabilidad (PDF) de una distribución normal estándar | 
| LES | el límite de especificación superior | 
| LEI | el límite de especificación inferior | 
|  | la CDF inversa de una distribución normal estándar | 
Los cálculos del intervalo de confianza para el nivel Z dependen de qué límite de especificación tiene el proceso.




Minitab resuelve la siguiente ecuación para encontrar p1:

donde





Minitab resuelve la siguiente ecuación para encontrar p2:

donde

| Término | Description | 
|---|---|
| LEI | el límite de especificación inferior | 
| LES | el límite de especificación superior | 
| α | el nivel de signficancia para el nivel de confianza | 
|  | la Función de Distribución Acumulada (CDF) de una distribución normal estándar | 
|  | la CDF inversa de una distribución normal estándar | 
|  | el percentil (1 - α / 2)iésimo de la distribución normal estándar | 
| N | el número total de mediciones | 
| υ | los grados de libertad para s | 
|  | la media del proceso (estimada a partir de la fecha de la muestra o un valor histórico) | 
| s | la desviación estándar general de la muestra | 
|  | una variable aleatoria que se distribuye como una distribución t no central con  Grados de libertad y no centralidad δ |