¿Qué es una curva característica de operación (OC)?

La curva característica de operación (OC) presenta la potencia de discriminación de un plan de muestreo de aceptación. La curva OC grafica las probabilidades de aceptar un lote versus la fracción defectuosa.

Cuando se grafica la curva OC, los riesgos del muestreo son evidentes. Siempre debe examinar la curva OC antes de utilizar un plan de muestreo.

Por ejemplo, usted toma una muestra de 52 bolígrafos de un envío de 5000. Si el porcentaje real de defectuosos es 1.5%, tiene una probabilidad de 0.957 de aceptar este lote con base en la muestra y una probabilidad de 0.043 de rechazarlo. Si el porcentaje real de defectuosos es 10%, tiene una probabilidad de 0.097 de aceptar este lote y una probabilidad de 0.903 de rechazarlo.

Examine las curvas OC, AOQ y ATI juntas cuando evalúe los planes de muestreo.

Utilice una curva OC para elegir un plan de muestreo adecuado

Puede comparar las curvas OC para elegir el plan de muestreo apropiado. En este caso, el supervisor del turno piensa que un muestreo de 52 bolígrafos de un universo de 5000 es demasiado. Puede desarrollar curvas para varios tamaños de muestra y números de aceptación para ilustrar el riesgo incrementado.

Si el tamaño de la muestra es 35 (línea roja) y el porcentaje defectuoso es 10%, ahora tendrá un 0.306 de probabilidad de aceptar este lote.