Un ingeniero de manufactura recibe envíos semanales de segmentos de tubería de plástico de 2 pulgadas para un proceso de ensamblaje. El tamaño del lote es 2500.
El ingeniero decide implementar un plan de muestreo para verificar el grosor de la pared de la tubería. La especificación inferior del grosor de la pared de los tubos es 0,09 pulgadas. El ingeniero y el proveedor convienen en que el AQL es de 100 defectuosos por millón y el RQL es de 300 defectuosos por millón.
Para cada lote de 2500 segmentos de tubería, el ingeniero debe seleccionar aleatoriamente y medir el grosor de 104 tubos.
Si Z.LEI es mayor que la distancia crítica, en este caso k = 3,55750, el ingeniero acepta el lote entero. De lo contrario, el ingeniero rechaza todo el lote.
En este caso, la probabilidad de aceptación en el AQL (100 defectuosos por millón) es de 0,95 y la probabilidad de rechazo es de 0,05. El ingeniero y el proveedor convinieron en que los lotes de 100 defectuosos por millón serían aceptados aproximadamente el 95% de las veces, a fin de proteger al productor. La probabilidad de aceptación en el RQL (300 defectuosos por millón) es de 0,10 y la probabilidad de rechazo es de 0,90. El ingeniero y el proveedor convinieron en que los lotes de 300 defectuosos por millón serían rechazados la mayoría de las veces, a fin de proteger al consumidor.
Límite de especificación inferior (LEI) | 0.09 |
---|---|
Desviación histórica estándar | 0.025 |
Tamaño del lote | 2500 |
Nivel de calidad aceptable(AQL) | 100 |
Riesgo del productor(α) | 0.05 |
Nivel de calidad rechazable (RQL o LTPD) | 300 |
Riesgo del consumidor(β) | 0.1 |
Tamaño de la muestra | 104 |
---|---|
Distancia crítica (valor k) | 3.55750 |
Elementos defectuosos en un millón | Probabilidad de aceptación | Probabilidad de rechazo | AOQ | ATI |
---|---|---|---|---|
100 | 0.950 | 0.050 | 91.1 | 223.2 |
300 | 0.100 | 0.900 | 28.6 | 2261.4 |
AOQL | En defectuosos por millón |
---|---|
104.6 | 140.0 |