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Minitab determina la media a partir de sus datos. La media es el promedio de los datos, que es la suma de todas las observaciones dividida entre el número de observaciones.
La desviación estándar histórica es la desviación estándar conocida de su proceso. Utilice una desviación estándar histórica cuando haya recolectado suficientes datos en el tiempo para poder determinar con confianza cuál es la desviación estándar del proceso. Si el proceso es estable y está bajo control, entonces puede usar una desviación estándar histórica en lugar de una desviación estándar calculada.
Si no se especifica una desviación estándar histórica, Minitab calcula la desviación estándar a partir de los datos. Si existen 2 límites de especificación y no se especifica una desviación estándar histórica, utilice la desviación estándar en la decisión de si aceptar o rechazar el lote. Si los valores Z son mayores que la distancia crítica y la desviación estándar es menor que la desviación estándar máxima (MSD), entonces acepte todo el lote. En caso contrario, rechácelo.
El límite de especificación inferior (LEI) es el mínimo valor permitido para el producto o servicio. Este límite no indica cuál es el desempeño del proceso, pero sí cómo usted desea que sea su desempeño.
El límite de especificación superior (LES) es el máximo valor permitido para el producto o servicio. Este límite no indica cuál es el desempeño del proceso, pero sí cómo usted desea que sea su desempeño.
Debe especificar por lo menos un límite de especificación para un plan de muestreo de aceptación por variables.
Utilice el LEI y el LES para definir los requisitos del cliente y evaluar si su proceso produce elementos que cumplan con los requisitos.
Minitab compara los datos de su proceso con los límites de especificación para determinar si se acepta o rechaza un lote entero de producto.
Si los valores Z son mayores que la distancia crítica y la desviación estándar es menor que la desviación estándar máxima (MSD), entonces acepte todo el lote. En caso contrario, rechácelo.
La distancia crítica es el valor que Minitab utiliza para comparar con la media de la muestra y los límites de especificación para determinar si se acepta o rechaza un lote.
Por ejemplo, supongamos que usted toma una muestra de lotes de tubos plásticos. Su plan de muestreo requiere tomar una muestra aleatoria de 104 de los 2500 tubos de un envío. La especificación inferior del grosor de la pared de los tubos es de 0.09 pulgadas. Minitab determina que la distancia crítica será 3.5575.
Si los valores Z son mayores que la distancia crítica y la desviación estándar es menor que la desviación estándar máxima (MSD), entonces acepte todo el lote. En caso contrario, rechácelo.
| Tamaño de la muestra | 104 |
|---|---|
| Distancia crítica (valor k) | 3.55750 |
| Elementos defectuosos en un millón | Probabilidad de aceptación | Probabilidad de rechazo | AOQ | ATI |
|---|---|---|---|---|
| 100 | 0.950 | 0.050 | 91.1 | 223.2 |
| 300 | 0.100 | 0.900 | 28.6 | 2261.4 |
Minitab calcula la desviación estándar máxima (MSD) cuando usted proporciona tanto el LEI como el LES y no proporciona una desviación estándar histórica.
Si los valores Z son mayores que la distancia crítica y la desviación estándar es menor que la desviación estándar máxima (MSD), entonces acepte todo el lote. En caso contrario, rechácelo.
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