Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.
- La muestra se debe seleccionar aleatoriamente
- Las unidades que se inspeccionarán se deben seleccionar aleatoriamente y deben ser representativas de todos los elementos del lote. Esto puede requerir un esfuerzo extra como enumerar cada elemento y dibujar números aleatorios o estratificar el lote y hacer un muestreo de cada estrato o capa. Sin embargo, este proceso es necesario para asegurar la efectividad del proceso de muestreo.
- Los datos deben ser continuos
- Los datos continuos son mediciones que potencialmente pueden ser cualquier valor numérico dentro de un rango de valores a lo largo de una escala continua, incluidos valores fraccionados o decimales. Los ejemplos más comunes incluyen mediciones tales como longitud, peso y temperatura.
- Los lotes individuales deben ser homogéneos
- Los lotes representan la población completa de unidades desde la cual se extraerá la muestra. Los lotes deben ser homogéneos. Se deben empaquetar y enviar en tamaños que sean manejables para el consumidor y para el proveedor y de un modo que permita una fácil selección de las muestras. Generalmente es más económico inspeccionar lotes más grandes que una serie de lotes más pequeños.
- El consumidor y el proveedor deben acordar los niveles de calidad objetivo
- El consumidor y el proveedor deben acordar la tasa de defectuosos más alta que es aceptable (AQL). El consumidor y el proveedor también deben acordar la tasa de defectuosos más alta que el consumidor tolerará en un lote individual (RQL).
